汽车行业上市公司投资价值综合评价

摘要	第1-3页
Abstract	第3-7页
第一章 引言	第7-14页
·选题背景及意义	第7-8页
·投资价值评价研究状况概述	第8-9页
·综合评价方法研究发展趋势	第8页
·价值投资的趋势	第8-9页
·文献综述	第9-12页
·本文研究思路及文章结构安排	第12-14页
第二章 汽车行业分析及其评价指标体系	第14-22页
·汽车行业景气分析	第14-15页
·汽车行业实际运行状况	第15-16页
·汽车行业资本市场	第16-17页
·汽车行业评价指标体系的建立	第17-22页
·影响股票相对内在价值的多因素指标	第17-18页
·指标体系的建立	第18-22页
第三章 BP神经网络理论及其 MATLAB实现	第22-27页
·BP神经网络基本理论	第22-23页
·BP算法的实现步骤	第23-24页
·面向MATLAB的BP神经网络设计	第24-27页
第四章 汽车行业上市公司绩效综合评价	第27-35页
·数据预处理	第27-28页
·主成分分析	第28-29页
·综合评价方法的选择	第29-30页
·主成分—神经网络赋权模型	第30-35页
·基于神经网络模型权重确定的数学原理	第30-32页
·主成分—神经网络赋权模型及其MATLAB实现	第32-35页
第五章 汽车行业股票内在价值评价	第35-43页
·内在价值评价方法思想	第35-36页
·内在价值评价模型	第36-39页
·模型的建立与训练	第36-37页
·股票相对投资价值分析	第37-39页
·模型结果检验	第39-41页
·模型结果分析	第41-43页
第六章 结论	第43-45页
·研究结论	第43-44页
·后续研究建议	第44-45页
附录	第45-46页
参考文献	第46-49页
后记	第49-50页