基于第二代小波变换的心电信号处理算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| 1．1 心电信号处理的内容和重点 | 第8-9页 |
| 1．2 心电信号检测概述 | 第9-10页 |
| 1．2．1 QRS波检测 | 第9页 |
| 1．2．2 几种QRS波软件检测方法 | 第9-10页 |
| 1．3 心电信号压缩概述 | 第10-11页 |
| 1．3．1 心电数据压缩的必要性 | 第10页 |
| 1．3．2 心电数据压缩研究历史和现状 | 第10-11页 |
| 1．4 小波分析基本理论 | 第11-18页 |
| 1．4．1 小波变换的发展回顾 | 第11-12页 |
| 1．4．2 小波变换及其分析特点 | 第12-15页 |
| 1．4．3 多分辨率分析 | 第15-16页 |
| 1．4．4 Mallat算法 | 第16-18页 |
| 1．5 国际上心电信号计算机分析的主要研究趋势 | 第18-19页 |
| 1．6 本文研究的主要内容和所做的工作 | 第19-20页 |
| 2 双正交样条小波与提升格式 | 第20-34页 |
| 2．1 双通道多分辨率滤波器组的理想重建条件 | 第20页 |
| 2．2 双正交样条小波滤波器组设计 | 第20-22页 |
| 2．2．1 双正交小波滤波器组 | 第20-21页 |
| 2．2．2 双正交样条小波滤波器组设计 | 第21-22页 |
| 2．3 提升方法的基本原理 | 第22-24页 |
| 2．4 双正交小波变换分解成基本的提升步骤 | 第24-29页 |
| 2．4．1 基本提升步骤 | 第24-27页 |
| 2．4．2 算例 | 第27-29页 |
| 2．5 整数小波变换 | 第29-31页 |
| 2．6 提升关系判定 | 第31-33页 |
| 2．7 小结 | 第33-34页 |
| 3 心电信号分解与QRS波检测 | 第34-46页 |
| 3．1 小波变换检测信号突变点的原理 | 第34-36页 |
| 3．2 QRS波检测 | 第36-44页 |
| 3．2．1 双正交样条小波滤波器的频段分解 | 第36-37页 |
| 3．2．2 ECG信号的分解 | 第37-38页 |
| 3．2．3 R波的检测方法 | 第38-43页 |
| 3．2．4 Q波和S波的检测 | 第43-44页 |
| 3．3 R波检测结果与讨论 | 第44页 |
| 3．4 小结 | 第44-46页 |
| 4 心电数据压缩 | 第46-54页 |
| 4．1 压缩基本概念 | 第46页 |
| 4．2 心电信号压缩评价指标 | 第46-47页 |
| 4．3 提升小波分解 | 第47-48页 |
| 4．4 多级树集合分裂算法(SPIHT) | 第48-51页 |
| 4．4．1 概述 | 第48-49页 |
| 4．4．2 有关概念 | 第49页 |
| 4．4．3 算法分析 | 第49-50页 |
| 4．4．4 算法的实现 | 第50-51页 |
| 4．5 实验和结果分析 | 第51-53页 |
| 4．5．1 数据压缩 | 第51页 |
| 4．5．2 ECG信号的重构 | 第51-53页 |
| 4．6 小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第59页 |
