基于模糊聚类和灰色理论的齿轮箱故障诊断研究
| 1. 绪论 | 第1-18页 |
| ·齿轮箱故障诊断意义 | 第10-11页 |
| ·齿轮箱故障诊断技术的发展与研究现状 | 第11-15页 |
| ·齿轮箱故障诊断技术的研究现状 | 第11-15页 |
| ·齿轮箱故障诊断技术存在的问题 | 第15页 |
| ·本课题研究的必要性 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 2. 齿轮箱故障振动机理及振动特性分析 | 第18-28页 |
| ·齿轮箱振动机理 | 第18-22页 |
| ·齿轮振动机理 | 第18-21页 |
| ·滚动轴承振动机理 | 第21-22页 |
| ·齿轮箱常见故障形式及产生的原因 | 第22-25页 |
| ·齿轮常见失效模式 | 第22-23页 |
| ·滚动轴承常见失效模式 | 第23-24页 |
| ·轴常见失效模式 | 第24-25页 |
| ·齿轮箱故障特征频率计算 | 第25-26页 |
| ·齿轮的故障特征频率计算 | 第25页 |
| ·滚动轴承的故障特征频率计算 | 第25-26页 |
| ·齿轮箱常见故障振动特征 | 第26-28页 |
| ·齿轮常见故障振动特征 | 第26-27页 |
| ·滚动轴承常见故障振动特征 | 第27页 |
| ·轴常见故障振动特征 | 第27-28页 |
| 3. 齿轮箱故障诊断方法 | 第28-37页 |
| ·基于信号处理的方法 | 第28-36页 |
| ·时域诊断法 | 第28-30页 |
| ·频域诊断法 | 第30-33页 |
| ·频域参数诊断法 | 第30-31页 |
| ·频谱分析方法 | 第31-32页 |
| ·倒频谱分析方法 | 第32页 |
| ·细化谱分析方法 | 第32-33页 |
| ·包络分析方法 | 第33页 |
| ·小波分析方法 | 第33-36页 |
| ·离散小波变换与 Mattlat 算法 | 第34-35页 |
| ·小波消噪 | 第35-36页 |
| ·基于模糊推理的方法 | 第36-37页 |
| 4. 齿轮箱信号采集实验 | 第37-43页 |
| ·测试内容与方法的选择 | 第37-39页 |
| ·测试方法的选择 | 第37页 |
| ·测试内容的选择 | 第37-39页 |
| ·测点的选择 | 第39-40页 |
| ·测点的布置及说明 | 第40页 |
| ·测试系统框图 | 第40-41页 |
| ·实验仪器的选择 | 第41-43页 |
| 5. 齿轮箱实验数据处理 | 第43-56页 |
| ·齿轮箱数据预处理 | 第43-44页 |
| ·时频域特征参数提取与分析 | 第44-48页 |
| ·齿轮箱故障信号分析 | 第48-56页 |
| ·齿轮箱的故障特征分析 | 第48-49页 |
| ·齿轮故障特征频率计算 | 第49页 |
| ·滚动轴承故障特征频率计算 | 第49页 |
| ·正常工况分析 | 第49-50页 |
| ·崩齿故障分析 | 第50-52页 |
| ·滚动轴承保持架断裂故障分析 | 第52-54页 |
| ·滚动轴承外圈剥落故障分析 | 第54-56页 |
| 6. 模式识别在齿轮箱故障诊断中的应用 | 第56-69页 |
| ·模糊聚类分析 | 第56-61页 |
| ·基于模糊等价关系的传递闭包法的步骤 | 第56-59页 |
| ·模糊聚类分析在齿轮箱故障诊断中的应用 | 第59-61页 |
| ·灰色关联度分析 | 第61-68页 |
| ·灰色关联度分析的方法与步骤 | 第62-66页 |
| ·灰生成 | 第62-63页 |
| ·灰色关联度 | 第63-65页 |
| ·灰色关联序 | 第65-66页 |
| ·ABO 灰色关联度分析在齿轮箱故障诊断中的应用 | 第66-68页 |
| ·模糊聚类诊断与 ABO 灰色关联度诊断比较 | 第68-69页 |
| 7. 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
