| 1. 绪论 | 第1-16页 |
| ·研究的目的和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-10页 |
| ·空气污染预报方法及评述 | 第10-12页 |
| ·研究内容 | 第12页 |
| ·基础资料 | 第12-14页 |
| ·研究思路与技术路线 | 第14-16页 |
| 2. 西安市SO_2污染状况分析 | 第16-33页 |
| ·SO_2污染源半定量统计学分析-源释放平稳性检验 | 第16-20页 |
| ·源强的半定量计算 | 第16-17页 |
| ·源强的平稳性检验 | 第17-20页 |
| ·SO_2大气浓度时空分布特征分析 | 第20-32页 |
| ·SO_2时间分布特征常规分析 | 第20-22页 |
| ·SO_2时间分布特征起因探讨 | 第22-25页 |
| ·SO_2时间分布特征统计学分析 | 第25-30页 |
| ·SO_2空间分布特征分析 | 第30-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 3. 西安市SO_2污染预报模型的建立 | 第33-57页 |
| ·SO_2污染物浓度与气象因子的相关分析 | 第33-42页 |
| ·SO_2污染物浓度与气象因子关系的物理分析 | 第33-41页 |
| ·SO_2污染物浓度与气象因子的统计学相关性分析 | 第41-42页 |
| ·动力学母模型的建立 | 第42-47页 |
| ·适用模式选择 | 第42-45页 |
| ·扩散模式的差分变形 | 第45-47页 |
| ·统计学子模型的建立 | 第47-56页 |
| ·回归前的准备 | 第47-48页 |
| ·适用回归方法选择 | 第48-49页 |
| ·岭回归建模 | 第49-52页 |
| ·偏最小二乘回归建模 | 第52-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 4. 预报模型的检验 | 第57-76页 |
| ·预报模型回归效果检验 | 第57-65页 |
| ·回归方程的线性关系检验 | 第57-58页 |
| ·回归系数的显著性水平检验 | 第58-60页 |
| ·历史拟合度检验 | 第60-62页 |
| ·预报准确率检验 | 第62-65页 |
| ·线性回归模型的基本假设检验 | 第65-74页 |
| ·随机误差项的正态性检验 | 第66-67页 |
| ·随机误差项的同方差检验 | 第67-71页 |
| ·随机误差项的相互独立性检验 | 第71-74页 |
| ·小结 | 第74-76页 |
| 5. 结论与建议 | 第76-78页 |
| ·结论 | 第76-77页 |
| ·建议 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-82页 |
| 附件一: 数据处理源程序 | 第82-87页 |
| 附件二: 西安市环境空气国控网监测点分布图 | 第87页 |