| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 前言 | 第7-14页 |
| ·选题背景和意义 | 第7-8页 |
| ·可视人计划 | 第8-10页 |
| ·可视人计划简介 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·医学图像分割 | 第10-11页 |
| ·图像分割定义 | 第10页 |
| ·医学图像分割的特点 | 第10-11页 |
| ·数学形态学概述 | 第11-12页 |
| ·论文内容和结构安排 | 第12-14页 |
| 第二章 医学图像的分割 | 第14-22页 |
| ·基于边缘的分割方法 | 第14-15页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第15-18页 |
| ·阈值法 | 第16-17页 |
| ·区域生长和分裂合并 | 第17页 |
| ·聚类法 | 第17-18页 |
| ·基于特定理论的分割方法 | 第18-21页 |
| ·基于统计学的方法 | 第18-19页 |
| ·基于形变模型的方法 | 第19页 |
| ·基于模糊集的方法 | 第19-20页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第20页 |
| ·基于图谱引导的方法 | 第20-21页 |
| ·医学图像分割评价 | 第21-22页 |
| 第三章 数学形态学的基本理论 | 第22-31页 |
| ·二值形态学 | 第22-26页 |
| ·膨胀和腐蚀运算 | 第22-24页 |
| ·开和闭运算 | 第24页 |
| ·细化与骨架提取 | 第24-26页 |
| ·灰度形态学 | 第26-28页 |
| ·灰度膨胀和腐蚀运算 | 第26-27页 |
| ·灰度开和闭运算 | 第27-28页 |
| ·基本性质 | 第28-31页 |
| ·代数性质 | 第28-29页 |
| ·滤波性质 | 第29-30页 |
| ·集合运算性质 | 第30-31页 |
| 第四章 基于数学形态学的VHP图像分割 | 第31-45页 |
| ·基于形态学的边缘检测方法 | 第31-33页 |
| ·基本形态学梯度 | 第31-32页 |
| ·形态学内梯度和外梯度 | 第32页 |
| ·形态学方向梯度 | 第32-33页 |
| ·形态学边缘检测中存在的问题 | 第33页 |
| ·基于灰度形态学和Otsu方法的VHP数据集心脏图像分割 | 第33-37页 |
| ·Otsu方法 | 第34页 |
| ·算法流程 | 第34-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-37页 |
| ·基于改进形态学分水岭方法的VHP数据集心脏图像分割 | 第37-45页 |
| ·形态学分水岭算法概述 | 第38-39页 |
| ·分水岭算法数学描述 | 第39-40页 |
| ·标准分水岭分割的问题 | 第40-41页 |
| ·改进的分水岭算法流程 | 第41-43页 |
| ·实验结果与分析 | 第43-45页 |
| 第五章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45-46页 |
| ·进一步研究方向及展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文和参加科研情况说明 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 西北工业大学 学位论文知识产权声明书 | 第52页 |
| 西北工业大学 学位论文原创性声明 | 第52页 |