人脸视频图像的压缩编码
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| 1．1 视频图像编码的研究现状 | 第8-10页 |
| 1．2 基于内容的视频图像编码和MPEG4标准 | 第10-12页 |
| 1．3 人脸视频图像的编码 | 第12-13页 |
| 1．4 本章小节 | 第13-14页 |
| 第二章 图像序列中人脸的检测 | 第14-32页 |
| 2．1 人脸检测问题综述 | 第14-15页 |
| 2．2 利用帧间差分确定人体的大致区域 | 第15-21页 |
| 2．2．1 帧间差分和二值化 | 第16-17页 |
| 2．2．2 聚类算法 | 第17-19页 |
| 2．2．3 利用背景差分定位人脸 | 第19-21页 |
| 2．3 二值图像的数学形态学处理 | 第21-26页 |
| 2．3．1 数学形态学简介 | 第21-22页 |
| 2．3．2 基本概念 | 第22-23页 |
| 2．3．3 图像腐蚀 | 第23页 |
| 2．3．4 图像膨胀 | 第23-24页 |
| 2．3．5 开运算和闭运算 | 第24-25页 |
| 2．3．6 击中击不中变换与图像细化 | 第25-26页 |
| 2．4 人脸目标的定位 | 第26-28页 |
| 2．4．1 定位前的图像与处理 | 第26-27页 |
| 2．4．2 外边缘提取 | 第27-28页 |
| 2．5 椭圆检测 | 第28-31页 |
| 2．6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 人脸目标的跟踪 | 第32-38页 |
| 3．1 人脸跟踪问题综述 | 第32-33页 |
| 3．2 Kalman滤波 | 第33-36页 |
| 3．3 人脸跟踪算法 | 第36-37页 |
| 3．4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 人脸图像的编码和解码 | 第38-49页 |
| 4．1 主成分分析方法基本原理 | 第38-39页 |
| 4．2 基于奇异值分解的PCA方法 | 第39-42页 |
| 4．3 特征空间更新算法 | 第42-44页 |
| 4．4 PCA编码/解码的完整流程 | 第44-46页 |
| 4．5 实验结果 | 第46-48页 |
| 4．5．1 静态编码实验 | 第46-47页 |
| 4．5．2 动态编码实验 | 第47-48页 |
| 4．6 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 Windows下的视频采集技术 | 第49-56页 |
| 5．1 视频采集技术综述 | 第49页 |
| 5．2 Video for Windows技术 | 第49-54页 |
| 5．2．1 VFW简介 | 第49-51页 |
| 5．2．2 AVI视频流格式 | 第51-52页 |
| 5．2．3 AVIcap窗口类 | 第52-54页 |
| 5．3 基于VFW的视频编码与解码实验系统 | 第54-55页 |
| 5．4 本章小节 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6．1 总结 | 第56-57页 |
| 6．2 下一步研究工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第62页 |
| 硕士期间参与的课题 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 西北工业大学学位论文知识产权声明书 | 第64页 |
| 西北工业大学学位论文原创性声明 | 第64页 |
