免疫算法原理应用研究及机翼结构布局优化
| 第一章 绪论 | 第1-12页 |
| ·研究目的、意义 | 第9-10页 |
| ·国内外发展现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要内容 | 第11-12页 |
| 第二章 免疫原理 | 第12-20页 |
| ·生物免疫系统 | 第12-13页 |
| ·免疫系统的层次 | 第12页 |
| ·免疫系统的功能 | 第12-13页 |
| ·免疫系统的机制 | 第13-14页 |
| ·免疫系统的特征 | 第14-16页 |
| ·免疫记忆 | 第14-15页 |
| ·抗体的自我识别 | 第15页 |
| ·多样性 | 第15-16页 |
| ·分布性 | 第16页 |
| ·鲁棒性和适应性 | 第16页 |
| ·人工免疫系统的研究内容和范围 | 第16-18页 |
| ·生物免疫系统与人工免疫系统 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 免疫算法 | 第20-33页 |
| ·基于免疫系统基本机制的一般免疫算法的特征 | 第20-21页 |
| ·一般免疫算法的计算步骤 | 第20-21页 |
| ·一般免疫算法流程图 | 第21页 |
| ·基于群体的免疫算法 | 第21-26页 |
| ·否定选择算法 | 第21-23页 |
| ·肯定选择算法 | 第23-24页 |
| ·克隆选择算法 | 第24-25页 |
| ·免疫agent算法 | 第25-26页 |
| ·基于网络的免疫算法 | 第26-31页 |
| ·RAIN网络算法 | 第28-29页 |
| ·aiNet网络学习算法 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 人工免疫系统与其它人工学习系统 | 第33-43页 |
| ·人工免疫系统与人工神经网络 | 第33-35页 |
| ·免疫算法与其它算法 | 第35-42页 |
| ·免疫算法与遗传算法 | 第35-38页 |
| ·免疫算法与模拟退火算法 | 第38-39页 |
| ·免疫算法与粒子群算法 | 第39-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于二次选择的免疫遗传算法及其应用 | 第43-58页 |
| ·免疫遗传算法的构造 | 第43-47页 |
| ·算法的组成 | 第43-44页 |
| ·几种可行的浓度构造方式 | 第44-46页 |
| ·二次选择 | 第46-47页 |
| ·几种浓度表示方式的比较 | 第47-50页 |
| ·免疫遗传算法应用于桁架结构优化设计 | 第50-52页 |
| ·桁架结构模型 | 第50页 |
| ·桁架结构优化设计 | 第50-51页 |
| ·算法流程 | 第51-52页 |
| ·算例 | 第52-56页 |
| ·十杆平面桁架结构优化设计 | 第52-54页 |
| ·二十五杆空间桁架结构优化设计 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 第六章 机翼结构分析 | 第58-68页 |
| ·机翼结构布置 | 第58-60页 |
| ·外形参数及气动载荷 | 第60-63页 |
| ·机翼几何参数的确定 | 第61-62页 |
| ·气动载荷 | 第62-63页 |
| ·机翼结构分析 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第七章 机翼结构布局优化设计 | 第68-76页 |
| ·设计目标和优化模型 | 第68-70页 |
| ·设计变量、目标、和约束条件 | 第68页 |
| ·翼梁位置对结构性能的影响 | 第68-70页 |
| ·优化方法概述及流程 | 第70-73页 |
| ·实验设计 | 第71页 |
| ·均匀设计表 | 第71-72页 |
| ·建立响应面 | 第72-73页 |
| ·机翼结构布局优化设计结果及分析 | 第73-75页 |
| ·优化结果 | 第73-75页 |
| ·误差分析 | 第75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第八章 总结与展望 | 第76-79页 |
| ·人工免疫系统的发展和展望 | 第76-78页 |
| ·机翼结构布局优化讨论 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 西北工业大学业学位论文知识产权声明书 | 第83页 |
| 西北工业大学学位论文原创性声明 | 第83页 |
