首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

干涉光谱图像压缩算法的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·概述第9页
   ·干涉光谱图像压缩现状第9-10页
     ·国外发展情况第9-10页
     ·国内发展情况第10页
   ·论文研究的主要内容第10-11页
   ·论文的基本结构第11-12页
 参考文献第12-13页
第二章 干涉成像光谱仪原理介绍第13-26页
   ·成像光谱仪基本介绍第13-14页
     ·成像光谱仪成像原理第13页
     ·成像光谱仪基本技术指标第13-14页
     ·成像光谱仪分类第14页
   ·成像光谱仪的发展第14-18页
     ·色散型成像光谱仪的发展第14-15页
     ·干涉型成像光谱仪发展第15-18页
   ·干涉型成像光谱仪原理第18-24页
     ·一般干涉型成像光谱仪原理第18-21页
     ·LASIS相机原理第21-24页
 参考文献第24-26页
第三章 图像压缩基本理论第26-49页
   ·数字图像的基本知识第26-28页
     ·图像及数字图像的常见基本格式第26-28页
     ·图像的数学表示第28页
   ·图像压缩的必要性第28-29页
   ·图像压缩的基本理论第29-34页
     ·图像压缩系统基本组成第29页
     ·图像压缩基本理论第29-32页
     ·图像之间的相关性第32-33页
     ·图像压缩编码质量评价标准第33-34页
   ·常用的数字图像压缩编码方法第34-44页
     ·统计编码第35-38页
     ·预测编码第38-39页
     ·变换编码第39-44页
   ·静态图像压缩标准简介第44-48页
     ·JPEG标准第44-45页
     ·JPEG 2000第45-48页
 参考文献第48-49页
第四章 干涉光谱图像分析第49-62页
   ·一般干涉成像光谱仪的图像的特点第49-54页
     ·实际的SMIS图像获取第49-50页
     ·实际SMIS图像的介绍第50-51页
     ·LASIS图像的介绍第51-53页
     ·由LASIS图像提取SMIS图像第53-54页
   ·干涉光谱图像相关性分析第54-58页
     ·干涉图相关性分析第54-56页
     ·LASIS图像相关性分析第56-57页
     ·LSMIS图像相关性分析第57-58页
   ·干涉光谱图像压缩指标确定第58-60页
     ·压缩比(Compression Ratio)第59页
     ·干涉图相对均方误差第59页
     ·失真度(RQE)第59页
     ·峰值信噪比(PSNR)第59-60页
     ·本文压缩方案指标第60页
   ·干涉光谱图像压缩算法选择第60-61页
 参考文献第61-62页
第五章 两种干涉光谱图压缩算法的研究与仿真第62-82页
   ·均匀值量化压缩算法第62-64页
     ·均匀值量化原理第62页
     ·局部均匀值量化压缩SMIS图仿真第62-64页
   ·AR模型压缩算法第64-79页
     ·AR模型基本原理第65页
     ·AR模型系数求解第65-67页
     ·AR模型阶数选择第67页
     ·AR模型建模过程第67-68页
     ·AR模型压缩实际SMIS图第68-74页
     ·AR模型压缩LASIS图像第74-76页
     ·AR模型压缩LSMIS图像第76-79页
   ·两种算法的比较第79-82页
第六章 基于JPEG-LS的光谱图像压缩第82-101页
   ·JPEG-LS标准概述第82页
   ·JPEG-LS编码框图第82-83页
   ·JPEG-LS基本编码原则第83-89页
     ·预测第83-84页
     ·上下文建模第84-85页
     ·预测误差计算及预测值的调整第85-86页
     ·预测误差的编码第86-87页
     ·游程编码模式第87-89页
   ·JPEG-LS具体编码过程第89-90页
   ·JPEG-LS压缩干涉图第90-97页
     ·JPEG-LS无损压缩SMIS图第90-91页
     ·JPEG-LS近无损压缩SMIS图第91-97页
   ·JPEG-LS无损压缩LASIS图像第97页
   ·JPEG-LS压缩LSMIS图像第97-99页
   ·JPEG-LS压缩干涉光谱图像总结第99-100页
 参考文献第100-101页
第七章 总结与建议第101-103页
发表或已录用论文第103-104页
致谢第104页

论文共104页,点击 下载论文
上一篇:细薄星芒海绵和美丽属海绵Callyspongia sp.活性成分研究
下一篇:基于半微分伏安法与数字信号处理的毛细管电泳电化学检测的研究