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干散货海运量模糊时间序列预测研究

论文独创性声明第1页
论文使用授权声明第3-4页
中文摘要第4-5页
英文摘要第5-6页
目录第6-8页
图表目录第8-10页
第一章 绪论第10-14页
 第一节 选题背景第10-11页
 第二节 研究思路与方法概述第11-12页
 第三节 论文框架与结构第12-14页
第二章 模糊集合论及预测方法综述第14-22页
 第一节 经典预测综述第14-15页
  一、定性预测方法第14-15页
  二、定量预测方法第15页
 第二节 模糊预测综述第15-19页
  一、模糊集合论概述第15-18页
  二、基于模糊集合论的预测方法第18-19页
 第三节 模糊时间序列预测方法综述第19-21页
 第四节 本章小结第21-22页
第三章 干散货航运市场不确定性分析第22-30页
 第一节 干散货航运市场概述第22-27页
  一、干散货海上运输简介第22-23页
  二、干散货航运市场结构与特征第23-27页
 第二节 干散货航运市场的影响因素第27-29页
  一、政治因素第27页
  二、经济因素第27-28页
  三、自然地理因素第28页
  四、科技因素第28-29页
 第三节 干散货航运市场的不确定性第29页
 第四节 本章小结第29-30页
第四章 三大干散货海运量预测模型构建第30-50页
 第一节 粮食运量预测模型第30-37页
  一、粮食海运概述第30-31页
  二、粮食运量预测模型第31-37页
 第二节 铁矿石运量预测模型第37-44页
  一、铁矿石海运概述第37-39页
  二、铁矿石运量预测模型第39-44页
 第三节 煤炭运量预测模型第44-48页
  一、煤炭海运概述第44-46页
  二、煤炭运量预测模型第46-48页
 第四节 本章小结第48-50页
第五章 应用示例第50-68页
 第一节 粮食运量预测第50-58页
  一、模糊滑动平均序列法第51-53页
  二、数据色彩滑动平均法第53-57页
  三、与经典滑动平均法的比较第57-58页
 第二节 铁矿石运量预测第58-64页
  一、数据模糊化第58-60页
  二、确定模糊系数第60-62页
  三、偏差修正——季节性演变第62-63页
  四、计算预测值第63-64页
 第三节 煤炭运量预测第64-67页
 第四节 本章小结第67-68页
第六章 结论第68-69页
致谢第69-70页
参考文献第70-72页
附录第72-78页

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