基于NetFlow的网络数据流量分析与异常检测系统的研究与实现
第1章 绪论 | 第1-14页 |
·使用‘流’分析法进行异常检测 | 第11页 |
·NetFlow技术的引入 | 第11-12页 |
·本文的工作及意义 | 第12页 |
·本文组织结构 | 第12-14页 |
第2章 ‘流’信息采集方法及相关技术 | 第14-27页 |
·网络数据流采集方法概述 | 第14页 |
·基于SNMP的数据流采集 | 第14-16页 |
·基于包嗅探法的数据流采集 | 第16-17页 |
·基于NetFlow的数据流采集 | 第17-24页 |
·什么是“流”(flow) | 第17-18页 |
·NetFlow原理 | 第18-20页 |
·输出流信息的格式 | 第20-22页 |
·NetFlow应用范围 | 第22-23页 |
·实施NetFlow | 第23-24页 |
·三种流采集方法的分析与比较 | 第24-26页 |
·NetFlow与sFlow | 第26-27页 |
第3章 现有NetFlow工具分析 | 第27-35页 |
·OSU的NetFlow工具集 | 第27-29页 |
·收集与分析 | 第27-28页 |
·安全工具 | 第28-29页 |
·CAIDA的NetFlow工具集 | 第29-34页 |
·聚集流信息 | 第30页 |
·可视化工具 | 第30-32页 |
·针对DoS攻击的检测 | 第32页 |
·针对滥用的检测 | 第32-33页 |
·针对蠕虫病毒和特洛伊木马的检测 | 第33-34页 |
·对现有NetFlow工具的总结 | 第34-35页 |
第4章 基于NetFloW的异常检测的方法研究 | 第35-43页 |
·异常概述 | 第35-37页 |
·DoS、DDoS攻击 | 第35页 |
·端口/主机扫描攻击 | 第35-36页 |
·蠕虫病毒攻击 | 第36页 |
·其他常见攻击 | 第36-37页 |
·检测方法概述 | 第37-38页 |
·端口匹配法 | 第37页 |
·IP地址匹配法 | 第37页 |
·TCP标志位匹配法 | 第37-38页 |
·以NetFlow信息为基础的自动化异常检测 | 第38-42页 |
·异常单流的检测 | 第39-40页 |
·异常流模式的检测 | 第40-42页 |
·异常检测方法小结 | 第42-43页 |
第5章 校园网内部流量分析与异常检测系统的实现 | 第43-58页 |
·基于校园网特点的需求分析 | 第43-44页 |
·基于NetFlow网管系统的整体架构 | 第44-45页 |
·Flow信息接收引擎的实现 | 第45-51页 |
·可配置的Flow信息接收引擎 | 第46-47页 |
·接收模块 | 第47-48页 |
·可配置的异常检测模块 | 第48-50页 |
·针对特殊主机的特殊检测 | 第50-51页 |
·数据库模块的实现 | 第51-54页 |
·表结构 | 第52-53页 |
·表更新 | 第53页 |
·Alarm表 | 第53-54页 |
·使用情况分析 | 第54-57页 |
·流量分析的功能应用 | 第54-56页 |
·异常流量的检测 | 第56页 |
·模拟TCP/UDP端口扫描 | 第56-57页 |
·流量分析与异常检测系统实现小结 | 第57-58页 |
第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
·本文的贡献 | 第58页 |
·存在的问题 | 第58-59页 |
·进一步工作 | 第59页 |
·课题小结 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
附录A:数据库存储线程池代码实现 | 第63-73页 |
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果 | 第73页 |