混合时滞随机微分系统的渐近行为
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-27页 |
| ·研究背景 | 第10-13页 |
| ·研究对象与目标 | 第13-14页 |
| ·预备知识 | 第14-27页 |
| 2 整体解与矩有界性 | 第27-44页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·整体解 | 第28-32页 |
| ·矩有界性 | 第32-41页 |
| ·例子 | 第41-44页 |
| 3 增长上限 | 第44-53页 |
| ·引言 | 第44-45页 |
| ·基本引理 | 第45-48页 |
| ·主要定理 | 第48-51页 |
| ·例子 | 第51-53页 |
| 4 稳定性 | 第53-68页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·基本引理 | 第54-57页 |
| ·主要定理 | 第57-66页 |
| ·例子 | 第66-68页 |
| 5 随机Kolmogorov系统 | 第68-87页 |
| ·引言与准备 | 第68-71页 |
| ·非爆破性 | 第71-74页 |
| ·矩有界性 | 第74-78页 |
| ·轨道增长 | 第78-83页 |
| ·例子 | 第83-87页 |
| 6 随机Lotka-Volterra系统 | 第87-106页 |
| ·引言与准备 | 第87-91页 |
| ·非爆破性 | 第91-94页 |
| ·矩有界性与轨道增长 | 第94-96页 |
| ·灭绝性 | 第96-101页 |
| ·例子 | 第101-106页 |
| 7 随机神经网络系统 | 第106-119页 |
| ·引言 | 第106-108页 |
| ·主要定理 | 第108-111页 |
| ·某些推论 | 第111-115页 |
| ·例子 | 第115-119页 |
| 8 结论与展望 | 第119-123页 |
| ·结论 | 第119-121页 |
| ·展望 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-138页 |
| 攻读学位期间发表和完成的论文目录 | 第138-139页 |
