| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-11页 |
| ·选题背景 | 第7-8页 |
| ·本研究的目的及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·技术路线 | 第10-11页 |
| 第2章 MODIS遥感探测系统的概况 | 第11-25页 |
| ·EOS概述 | 第11-12页 |
| ·EOS含义 | 第11页 |
| ·EOS的目的和主要任务 | 第11-12页 |
| ·MODIS传感器及其多光谱数据的特性 | 第12-15页 |
| ·MODIS组成及作用 | 第12-13页 |
| ·MODIS接收处理系统 | 第13页 |
| ·MODIS的多光谱数据特性 | 第13-15页 |
| ·研究状况 | 第15页 |
| ·MOOIS数据接受预处理及数据产品 | 第15-21页 |
| ·MODIS资料预处理 | 第15-16页 |
| ·MODIS定标后的数据产品 | 第16-18页 |
| ·MODIS图像几何校正 | 第18-21页 |
| ·EOS系统对人类生活的影响 | 第21-22页 |
| ·主要遥感图像处理软件介绍 | 第22-25页 |
| ·Idrisi | 第22页 |
| ·PCI | 第22页 |
| ·ERDAS | 第22-23页 |
| ·ENVI | 第23-24页 |
| ·选择ENVI处理MODIS数据 | 第24-25页 |
| 第3章 研究区域的地理及气候特征 | 第25-29页 |
| ·成都地区的气候特征及形成 | 第25-26页 |
| ·成都地区的气候要素 | 第26-29页 |
| ·气温 | 第26页 |
| ·年降水量 | 第26-28页 |
| ·湿度 | 第28页 |
| ·蒸发量 | 第28-29页 |
| 第4章 气象探空气球的探测方法与特征 | 第29-41页 |
| ·气象探空气球简述 | 第29-31页 |
| ·云层探测 | 第31-33页 |
| ·云的种类 | 第31-32页 |
| ·云的形成 | 第32-33页 |
| ·大气湿度 | 第33-37页 |
| ·大气湿度参量 | 第33-36页 |
| ·大气水汽含量 | 第36-37页 |
| ·可降水总量反演 | 第37-38页 |
| ·计算比湿 | 第37-38页 |
| ·计算可降水总量 | 第38页 |
| ·探空气球数据处理 | 第38-41页 |
| ·提取气象数据 | 第38-39页 |
| ·气象数据粗差的剔除 | 第39-40页 |
| ·根据气象数据反演可降水总量 | 第40-41页 |
| 第5章 MODIS水汽数据提取与处理 | 第41-52页 |
| ·反演大气水汽含量算法 | 第41-47页 |
| ·算法概述 | 第41-42页 |
| ·算法 | 第42-47页 |
| ·数据处理 | 第47-52页 |
| 第6章 成都地区MODIS水汽数据与气象实测数据对比 | 第52-62页 |
| ·研究区范围 | 第52-53页 |
| ·数据处理及分析 | 第53-60页 |
| ·通道反演结果加权比较 | 第53-57页 |
| ·反演结果分通道比较 | 第57-60页 |
| ·误差原因分析 | 第60-62页 |
| 第7章 结束语 | 第62-64页 |
| ·结论与讨论 | 第62-63页 |
| ·进一步研究的建议 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-66页 |
| 附录 | 第66-70页 |
| 附1 气象探空数据粗差剔除IDL程序 | 第66-67页 |
| 附2 气象探空数据反演可降水总量IDL程序 | 第67-70页 |