| 第1章 绪论 | 第1-16页 |
| ·立题意义 | 第6-8页 |
| ·国内外研究动态 | 第8-14页 |
| ·计算机技术的应用 | 第8页 |
| ·地理信息系统的应用 | 第8-9页 |
| ·不确定性理论的应用 | 第9页 |
| ·各类优化算法的应用 | 第9-14页 |
| ·结论和发展方向 | 第14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-16页 |
| 第2章 变电站站址优化方法介绍 | 第16-22页 |
| ·变电站选址的重要性 | 第16-17页 |
| ·变电站选址问题的特点 | 第17-18页 |
| ·变电站站址优化方法介绍 | 第18-21页 |
| ·定性分析法 | 第18页 |
| ·负荷重心法 | 第18-19页 |
| ·定量分析方法 | 第19-21页 |
| ·本文站址优化方法介绍 | 第21-22页 |
| 第3章 变电站站址多目标规划的两阶段优化方法 | 第22-40页 |
| ·前期工作 | 第22-23页 |
| ·电力负荷预测 | 第22页 |
| ·确定变电站总容量 | 第22-23页 |
| ·确定变电站主变数量 | 第23页 |
| ·与变电站站址相关的因素分析 | 第23页 |
| ·变电站站址两阶段优化规划 | 第23-29页 |
| ·计算机优化阶段: 形成初始方案 | 第24-27页 |
| ·专家优化调整阶段: 候选站址综合评分 | 第27-29页 |
| ·应用方法介绍 | 第29-31页 |
| ·AHP(层次分析法) | 第29-31页 |
| ·TS算法(禁忌搜索算法) | 第31页 |
| ·算法总结 | 第31-32页 |
| ·算例与分析 | 第32-39页 |
| ·算例 1 | 第32-36页 |
| ·算例 2 | 第36-39页 |
| ·结果分析 | 第39-40页 |
| 第4章 输电网络扩展规划模型及求解算法介绍 | 第40-47页 |
| ·长期输电网络扩展规划的特点总结 | 第40-41页 |
| ·水平年输电网络优化规划模型介绍 | 第41-43页 |
| ·经济性模型 | 第41-43页 |
| ·可靠性模型 | 第43页 |
| ·现代启发式算法的应用 | 第43-47页 |
| ·与传统方法比较 | 第43-44页 |
| ·算法的改进 | 第44-45页 |
| ·MHA在TNEP中的应用 | 第45-46页 |
| ·基于遗传算法的输电网络扩展规划 | 第46-47页 |
| 第5章 基于改进遗传算法的水平年输电网络扩展优化规划 | 第47-67页 |
| ·水平年输电网络扩展规划模型 | 第47-49页 |
| ·标准遗传算法(SGA) | 第49-50页 |
| ·基本介绍 | 第49-50页 |
| ·SGA的不足与改进方向 | 第50页 |
| ·基于改进遗传算法的模型求解 | 第50-58页 |
| ·染色体编码 | 第50页 |
| ·适应度函数 | 第50-51页 |
| ·基本遗传操作 | 第51-52页 |
| ·改进遗传操作 | 第52-56页 |
| ·“N-1”故障检验与故障排序 | 第56-58页 |
| ·计算流程 | 第58-60页 |
| ·算例与分析 | 第60-67页 |
| ·算例问题 | 第60-61页 |
| ·各类原始数据 | 第61-62页 |
| ·算例结果比较与分析 | 第62-67页 |
| 第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表和录用的学术论文 | 第74页 |