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基于图像处理的机械零件几何尺寸检测方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-16页
   ·概述第9-10页
   ·图像测量技术发展现状第10-11页
   ·图像测量技术在机械检测中的应用第11-12页
   ·课题来源第12-13页
   ·论文的主要内容第13-14页
   ·论文的结构安排第14-16页
2 零件尺寸测量系统的设计方案第16-24页
   ·测量系统的要求第16-17页
   ·测量系统的构成第17-23页
     ·光源及照明方式第18-19页
     ·图像传感器第19-21页
     ·图像采集卡及图像处理器第21-22页
     ·载物台及运动控制机构第22页
     ·软件系统第22-23页
   ·本章小结第23-24页
3 零件尺寸测量的图像预处理第24-36页
   ·图像误差与校正第24-26页
   ·图像灰度化处理第26-27页
   ·图像平滑第27-33页
     ·噪声的主要来源第27-29页
     ·邻域平均法第29-30页
     ·中值滤波法第30-33页
   ·图像分割第33-35页
   ·本章小结第35-36页
4 零件尺寸检测的关键技术第36-55页
   ·图像的边缘检测第36-43页
     ·常用的边缘检测算法第37-41页
     ·仿真结果第41-43页
   ·边缘亚像素细化分析第43-46页
     ·常见亚像素定位技术第43-44页
     ·基于高斯曲线的空间拟合法第44-46页
   ·机械零件的特征检测第46-54页
     ·机械零件特征介绍第46-47页
     ·基本Hough 变换检测直线原理第47-49页
     ·基于曲线拟合的检测算法第49-54页
   ·本章小结第54-55页
5 基于图像处理的螺纹参数检测系统设计第55-72页
   ·检测系统设计第55-58页
     ·硬件系统的建立第55-56页
     ·软件系统的实现第56-58页
   ·系统标定第58-59页
   ·螺纹参数的测量第59-67页
     ·螺纹的基本概念第59-61页
     ·螺纹的参数测量第61-67页
   ·螺纹参数的图像检测实验第67-69页
     ·实验过程第67-68页
     ·实验结果第68-69页
   ·误差分析第69-71页
     ·误差来源第69-70页
     ·误差分析第70页
     ·检测方法误差第70-71页
   ·本章小结第71-72页
全文总结第72-73页
存在的问题第73页
展望第73-74页
参考文献第74-77页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第77-78页
致谢第78-79页

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