显隐数据结合的服装推荐系统研究
摘要 | 第5-7页 |
abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 背景及意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.1 推荐算法 | 第13-14页 |
1.2.2 服装推荐算法 | 第14-15页 |
1.3 研究内容 | 第15-16页 |
1.4 论文结构 | 第16-17页 |
第2章 相关理论与技术 | 第17-28页 |
2.1 推荐算法概述 | 第17-21页 |
2.1.1 基于内容的推荐算法 | 第17-18页 |
2.1.2 协同过滤推荐算法 | 第18-20页 |
2.1.3 基于知识的推荐算法 | 第20页 |
2.1.4 混合的推荐算法 | 第20-21页 |
2.2 显式数据与隐式数据概述 | 第21-23页 |
2.2.1 数据与知识的协同作用 | 第21-22页 |
2.2.2 常用的显式数据与隐式数据 | 第22-23页 |
2.3 服装色彩理论概述 | 第23-26页 |
2.3.1 Pantone色 | 第23-24页 |
2.3.2 RGB | 第24-25页 |
2.3.3 HSV | 第25-26页 |
2.4 k-means聚类算法概述 | 第26-27页 |
2.5 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 系统分析与设计 | 第28-42页 |
3.1 需求分析 | 第28-30页 |
3.1.1 功能需求分析 | 第28页 |
3.1.2 性能需求分析 | 第28-30页 |
3.2 系统逻辑架构 | 第30-32页 |
3.2.1 系统逻辑架构图 | 第30-32页 |
3.2.2 系统逻辑结构描述 | 第32页 |
3.3 系统功能结构 | 第32-35页 |
3.3.1 功能结构图 | 第33-34页 |
3.3.2 功能描述 | 第34-35页 |
3.4 系统技术架构 | 第35-37页 |
3.4.1 技术架构图 | 第35-36页 |
3.4.2 技术架构描述 | 第36-37页 |
3.5 数据库设计 | 第37-41页 |
3.5.1 数据库表关系图 | 第37-39页 |
3.5.2 表结构设计 | 第39-41页 |
3.6 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 服装推荐系统的实现 | 第42-68页 |
4.1 数据预处理 | 第42-46页 |
4.1.1 显式数据预处理 | 第42-45页 |
4.1.2 隐式数据预处理 | 第45-46页 |
4.2 色彩聚类功能的实现 | 第46-49页 |
4.2.1 色彩聚类过程 | 第46-47页 |
4.2.2 色彩聚类结果 | 第47-49页 |
4.3 两种数据类型的矩阵处理 | 第49-53页 |
4.3.1 特征向量 | 第49-50页 |
4.3.2 评分矩阵 | 第50-51页 |
4.3.3 矩阵降维 | 第51页 |
4.3.4 相似计算 | 第51-53页 |
4.4 两种数据类型推荐的实现 | 第53-58页 |
4.4.1 数据加工 | 第53-54页 |
4.4.2 TOP-N排序 | 第54-55页 |
4.4.3 数据类型系数 | 第55-57页 |
4.4.4 实验分析 | 第57-58页 |
4.5 原型系统的实现 | 第58-67页 |
4.5.1 开发环境及开发语言 | 第59页 |
4.5.2 服装推荐功能实现 | 第59-62页 |
4.5.3 其他功能实现 | 第62-67页 |
4.6 本章小结 | 第67-68页 |
第5章 总结与展望 | 第68-70页 |
5.1 总结 | 第68页 |
5.2 展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-73页 |
攻读学位期间发表或录用的学术论文 | 第73-74页 |
致谢 | 第74-75页 |