| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| 第一节 研究背景与研究意义 | 第7-9页 |
| 一、 复杂网络理论在图书情报领域中的广泛应用 | 第7页 |
| 二、 高校图书馆进行个性化推送服务的必要性 | 第7-8页 |
| 三、 高校图书馆个性化推送服务的当前形势 | 第8-9页 |
| 第二节 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 一、 复杂网络社团结构的国内研究现状 | 第9-12页 |
| 二、 高校图书馆个性化推送服务的国内研究现状 | 第12-13页 |
| 三、 复杂网络社团结构和高校图书馆个性化推送服务的国外研究现状 | 第13页 |
| 四、 国内外研究总结 | 第13-14页 |
| 第三节 研究目标和内容 | 第14-16页 |
| 第二章 复杂网络社团结构与个性化推送服务概述 | 第16-23页 |
| 第一节 复杂网络及社团结构概述 | 第16-20页 |
| 一、 复杂网络概述 | 第16-18页 |
| 二、 复杂网络社团结构概述 | 第18-19页 |
| 三、 社团结构划分算法概述 | 第19-20页 |
| 第二节 高校图书馆个性化推送服务理论概述 | 第20-21页 |
| 第三节 复杂网络社团结构对高校图书馆个性化推送服务的影响 | 第21-23页 |
| 第三章 基于复杂网络社团结构的个性化推送服务 | 第23-34页 |
| 第一节 数据预处理 | 第23-25页 |
| 第二节 基于 GN 算法的社团结构划分及个性化推送服务 | 第25-31页 |
| 一、 基于复杂网络的图书馆个性化推送服务框架 | 第25-26页 |
| 二、 图书馆借阅记录网络的社团发现 | 第26-28页 |
| 三、 基于模糊评判的余弦相似度准则 | 第28-30页 |
| 四、 结果分析 | 第30-31页 |
| 第三节 基于 Newman 快速算法的社团结构划分 | 第31-33页 |
| 第四节 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于加权复杂网络的个性化推送服务 | 第34-46页 |
| 第一节 数据预处理 | 第34-37页 |
| 第二节 基于加权复杂网络的图书借阅关系网的构建与社团划分 | 第37-43页 |
| 第三节 基于加权复杂网络的图书借阅网的兴趣度研究 | 第43-45页 |
| 第四节 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 高校图书馆个性化推送系统构建 | 第46-56页 |
| 第一节 高校图书馆个性化推送系统现有模型设计特点分析 | 第46-48页 |
| 第二节 系统的构建原则 | 第48-49页 |
| 第三节 基于复杂网络的高校图书馆个性化推送系统的构建 | 第49-54页 |
| 第四节 个性化推送服务系统特点分析 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 第一节 论文的主要工作和创新点 | 第56页 |
| 第二节 论文的不足之处 | 第56-57页 |
| 第三节 对未来的展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 在校期间的研究成果及发表的学术论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
