快速小生境自适应遗传算法在梯级水电站AGC中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9-10页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第10页 |
| ·本课题的国内、外研究概况 | 第10-12页 |
| ·本研究的主要贡献及研究内容 | 第12-13页 |
| 2 遗传算法基本理论 | 第13-26页 |
| ·遗传算法概述和研究进展 | 第13-14页 |
| ·基本遗传算法描述 | 第14-17页 |
| ·快速小生境自适应遗传算法 | 第17-25页 |
| ·遗传算法中约束条件处理方法 | 第25页 |
| ·本章小节 | 第25-26页 |
| 3 快速小生境自适应遗传算法在厂内AGC 中应用 | 第26-39页 |
| ·厂内AGC 的定义与任务 | 第26页 |
| ·基于不同优化准则的模型介绍和本研究模型选择 | 第26-30页 |
| ·遗传算法在厂内AGC 优化问题中的应用 | 第30-38页 |
| ·本章小节 | 第38-39页 |
| 4 快速小生境自适应遗传算法在厂间AGC 中应用 | 第39-46页 |
| ·厂间AGC 的定义与任务 | 第39-40页 |
| ·梯级水电站厂间AGC 的数学模型 | 第40-42页 |
| ·遗传算法在厂间AGC 优化问题中的应用 | 第42-45页 |
| ·本章小节 | 第45-46页 |
| 5 遗传算法求解清江梯级AGC 的实例研究 | 第46-58页 |
| ·清江梯级AGC 的基本资料 | 第46-49页 |
| ·厂内AGC 的优化计算 | 第49-54页 |
| ·厂间AGC 的优化计算 | 第54-57页 |
| ·本章小节 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·全文总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 附录1 攻读学位期间发表论文目录 | 第66页 |
