| 第1章 绪论 | 第1-14页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·遥感图像噪声模型 | 第8-14页 |
| 第2章 小波变换基本理论及应用 | 第14-39页 |
| ·傅立叶变换到小波变换 | 第14-19页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第15-16页 |
| ·小波变换 | 第16-17页 |
| ·小波变换与傅立叶变换的比较 | 第17-19页 |
| ·一维小波变换 | 第19-23页 |
| ·连续小波变换 | 第19-21页 |
| ·离散小波变换 | 第21-22页 |
| ·二进制小波变换 | 第22-23页 |
| ·多分辨率分析 | 第23-30页 |
| ·多分辨率分析 | 第24-28页 |
| ·一维 Mallat 塔形算法 | 第28-30页 |
| ·二维小波变换 | 第30-32页 |
| ·二维图像的多分辨分析 | 第32-39页 |
| ·二维 Mallat 算法 | 第35-39页 |
| 第3章 基于小波变换的遥感图像去噪技术 | 第39-45页 |
| ·关于遥感及遥感图像 | 第39-40页 |
| ·小波变换的遥感图像去噪技术 | 第40-45页 |
| ·小波去噪概述 | 第40-41页 |
| ·小波去噪技术的发展 | 第41-42页 |
| ·小波去噪方法 | 第42-45页 |
| 第4章 小波变换与中值滤波相结合的遥感图像去噪算法 | 第45-66页 |
| ·中值滤波的基本理论 | 第45-48页 |
| ·中值滤波器的定义及相关理论 | 第45-47页 |
| ·中值滤波技术 | 第47-48页 |
| ·信号和噪声在小波变换下的统计特征 | 第48-50页 |
| ·信号在小波变换下的统计特征 | 第48-49页 |
| ·噪声在小波变换下的统计特征 | 第49-50页 |
| ·图像的小波增强去噪算法 | 第50-51页 |
| ·软阀值去噪算法 | 第51-53页 |
| ·中值滤波与小波变换相结合的去噪方法 | 第53-66页 |
| 第5章 全文总结 | 第66-67页 |
| ·主要工作和结论 | 第66页 |
| ·今后待研究的问题 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 摘要 | 第70-72页 |
| Abstract | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |