| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| ·研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·主要研究内容及论文安排 | 第10-12页 |
| 第二章 高阶统计量 | 第12-22页 |
| ·随机过程及其特征函数 | 第12-13页 |
| ·单个随机变量的特征函数 | 第12页 |
| ·多维随机变量的特征函数 | 第12-13页 |
| ·常用的高阶统计量 | 第13-15页 |
| ·单个随机变量和随机变量序列的高阶矩和高阶累积量 | 第13-14页 |
| ·随机过程的高阶矩和高阶累积量 | 第14-15页 |
| ·平稳过程的高阶矩谱和高阶累积量谱 | 第15页 |
| ·高斯过程的高阶矩和高阶累积量 | 第15-18页 |
| ·高斯随机变量和随机变量序列的高阶矩和高阶累积量 | 第15-17页 |
| ·零均值的高斯随机过程的高阶矩和高阶累积量 | 第17页 |
| ·高阶累积量与高阶矩 | 第17-18页 |
| ·高阶累积量的性质与特点 | 第18-22页 |
| ·高阶累积量的性质与计算 | 第18-20页 |
| ·仿真实验与分析 | 第20-21页 |
| ·高阶累积量的优势 | 第21-22页 |
| 第三章 高阶累积量与波达方向估计 | 第22-44页 |
| ·均匀线性阵列的数学模型 | 第22-23页 |
| ·基于均匀线性阵列的波达方向估计 | 第23-31页 |
| ·波束形成技术 | 第23-24页 |
| ·Capon 最小功率估计器 | 第24页 |
| ·基于观测的相关函数的特征向量的方法 | 第24-25页 |
| ·仿真实验及性能分析 | 第25-27页 |
| ·修正的MUSIC 方法的适用性讨论 | 第27-31页 |
| ·基于非理想的均匀线性阵列的波达方向估计 | 第31-35页 |
| ·基于观测的四阶累积量的MUSIC 方法 | 第32-33页 |
| ·仿真实验及其性能分析 | 第33-35页 |
| ·MUSIC方法和FOC-MUSIC方法对阵元误差的稳健性能对比分析 | 第35-38页 |
| ·阵列误差模型 | 第35-36页 |
| ·阵元误差导致的估计误差的统计量 | 第36-37页 |
| ·仿真试验与结论 | 第37-38页 |
| ·基于均匀圆形阵列的二维波达方向估计 | 第38-43页 |
| ·均匀圆形阵列的阵列结构和基本模型 | 第38-40页 |
| ·UCA 阵元域到实值波束域的转换 | 第40-41页 |
| ·基于波束域数据的处理方法 | 第41-42页 |
| ·仿真分析 | 第42-43页 |
| ·小结 | 第43-44页 |
| 第四章 分布式小卫星阵列误差校正及方位向超分辨 | 第44-61页 |
| ·阵列误差的基本模型 | 第44-46页 |
| ·阵列误差估计和校正的MUSIC方法 | 第46-47页 |
| ·阵列误差估计和校正的基于高阶累积量的MUSIC方法 | 第47-53页 |
| ·基于最大非冗余累积量集的空间累量阵 | 第47-49页 |
| ·基于最大非冗余阵的MUSIC 方法 | 第49页 |
| ·存在幅相误差时基于C_(4min) 的方向估计与阵列校正 | 第49-51页 |
| ·仿真分析 | 第51-53页 |
| ·阵列误差估计与校正与分布式小卫星雷达系统方位向超分辨 | 第53-59页 |
| ·分布式小卫星系统及回波信号模型 | 第54-57页 |
| ·基于超大稀疏阵列误差校正方法 | 第57-58页 |
| ·基于C_(4min) 校正方法在分布式小卫星超分辨中的应用 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-61页 |
| 第五章 结束语 | 第61-63页 |
| ·主要研究成果 | 第61-62页 |
| ·工作展望 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录硕士期间发表的论文 | 第67页 |
