| 第一章 绪论 | 第1-14页 |
| ·数据挖掘技术简介(Data Mining) | 第7-11页 |
| ·概述 | 第7页 |
| ·数据源 | 第7-8页 |
| ·数据挖掘与知识发现 | 第8-9页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第9-10页 |
| ·数据挖掘的要求与所面临的挑战 | 第10-11页 |
| ·关联规则和加权关联规则 | 第11页 |
| ·数据挖掘技术在电信网络管理系统中的应用 | 第11-12页 |
| ·本文工作 | 第12-14页 |
| 第二章 关联规则 | 第14-23页 |
| ·关联规则的有关概念 | 第14-16页 |
| ·关联规则的定义及实例 | 第16-18页 |
| ·经典的关联规则发现算法 | 第18-23页 |
| ·有候选项集产生的算法 | 第18-20页 |
| ·无候选项集产生的算法 | 第20-23页 |
| 第三章 具有动态加权特性的改进算法 | 第23-41页 |
| ·概述 | 第23-26页 |
| ·问题的提出 | 第23-25页 |
| ·已有的相关工作 | 第25-26页 |
| ·本算法的要点 | 第26页 |
| ·权值的确定 | 第26-32页 |
| ·层次分析方法(AHP)概述 | 第27-29页 |
| ·运用AHP 方法确定数据库中项目的权值 | 第29-31页 |
| ·算法中的具体实现 | 第31-32页 |
| ·基于FP_growth 的加权关联规则算法 | 第32-36页 |
| ·方法概述 | 第32-33页 |
| ·不需产生候选集的加权频集发现算法WFP_growth | 第33-36页 |
| ·算法性能分析 | 第36-40页 |
| ·算法的时间和空间复杂度分析 | 第36-37页 |
| ·实验结果比较 | 第37-39页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第四章 电信故障告警序列模式发掘 | 第41-47页 |
| ·基于数据挖掘的知识发现系统 | 第41-42页 |
| ·电信故障告警序列模式发掘 | 第42-45页 |
| ·基本概念 | 第42-44页 |
| ·情景和窗口 | 第44-45页 |
| ·数据挖掘技术在告警序列模式挖掘作用 | 第45-47页 |
| 第五章 WFP_growth 在电信网络故障管理中的应用 | 第47-56页 |
| ·问题域的描述 | 第47页 |
| ·告警信息基本形式 | 第47-48页 |
| ·告警信息的采集 | 第48-51页 |
| ·告警数据信息的处理 | 第51-53页 |
| ·运用WFP-growth 算法挖掘出规则 | 第53-54页 |
| ·运行结果分析 | 第54-55页 |
| ·小节 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·工作总结 | 第56-57页 |
| ·工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 中文摘要 | 第60-63页 |
| ABSTRACT | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 导师及作者简介 | 第67页 |