基于图像的碳烟粒子检测与计数研究

摘要	第4-6页
Abstract	第6-7页
1 绪论	第10-17页
1.1 基于图像的碳烟粒子性质研究意义分析	第10-13页
1.2 国内外研究现状与发展趋势	第13-15页
1.3 本文主要研究内容介绍	第15-16页
1.4 文章章节安排	第16-17页
2 实验数据的制备与处理	第17-25页
2.1 碳烟图像的人工标注	第17-18页
2.2 数据集的标准化预处理	第18-19页
2.3 数据扩增	第19-22页
2.4 数据集标签转换成密度图	第22-24页
2.5 本章小结	第24-25页
3 基于数字图像处理的碳烟粒子检测	第25-36页
3.1 碳烟粒子检测方法概述	第25-26页
3.2 基于霍夫变换的圆形碳烟粒子检测	第26-30页
3.3 基于改进的模糊C均值聚类检测碳烟粒子	第30-33页
3.4 实验结果与分析	第33-35页
3.5 本章小结	第35-36页
4 基于深度神经网络的碳烟粒子计数	第36-48页
4.1 实验难点分析与流程概述	第36-37页
4.2 基于深度并行网络的粒子计数网络结构设计	第37-39页
4.3 模型的训练	第39-41页
4.4 对比实验设计	第41-43页
4.5 实验结果与分析	第43-47页
4.6 本章小结	第47-48页
5 总结与展望	第48-51页
5.1 本文内容总结及创新点阐述	第48-49页
5.2 本课题存在的问题及研究展望	第49-51页
致谢	第51-52页
参考文献	第52-56页
附录一 攻读硕士期间科研成果	第56页