数据库基于值的查询优化的研究与实践
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 1 数据库查询优化技术 | 第11-21页 |
| 1．1 查询优化概述 | 第11-15页 |
| 1．1．1 查询优化的基本概念 | 第11-12页 |
| 1．1．2 查询优化的分类 | 第12页 |
| 1．1．3 查询优化研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 1．1．4 查询优化的必要性 | 第13-15页 |
| 1．2 查询优化的国内外发展现状 | 第15-17页 |
| 1．3 分布式查询 | 第17-21页 |
| 1．3．1 分布式查询的基本概念 | 第17页 |
| 1．3．2 分布式查询的成本估算 | 第17-18页 |
| 1．3．3 分布式查询优化过程 | 第18-21页 |
| 2 数据库概貌模型建立及其管理 | 第21-32页 |
| 2．1 数据库概貌概述 | 第21-23页 |
| 2．1．1 概貌的基本概念 | 第21-22页 |
| 2．1．2 概貌的分类 | 第22-23页 |
| 2．2 数据库概貌模型的建立 | 第23-25页 |
| 2．3 自动管理数据库概貌 | 第25-31页 |
| 2．3．1 概貌的收集 | 第25-27页 |
| 2．3．2 自动管理统计概貌算法 | 第27-30页 |
| 2．3．4 自动管理的流程 | 第30-31页 |
| 2．4 小结 | 第31-32页 |
| 3 SQL语句的查询重写 | 第32-39页 |
| 3．1 概述 | 第32-33页 |
| 3．1．1 SQL优化的意义 | 第32页 |
| 3．1．2 SQL基于值的查询优化 | 第32-33页 |
| 3．2 SQL的查询重写 | 第33-35页 |
| 3．2．1 SQL重写的基本概念 | 第33页 |
| 3．2．2 等价谓词的重写 | 第33-34页 |
| 3．2．3 并集重写 | 第34页 |
| 3．2．4 基于临时表的重写 | 第34-35页 |
| 3．3 基于视图的查询重写 | 第35-38页 |
| 3．3．1 基本概念 | 第35-36页 |
| 3．3．2 传统视图重写算法 | 第36页 |
| 3．3．3 基于半结构化视图的重写算法 | 第36-37页 |
| 3．3．4 基于实视图的重写 | 第37-38页 |
| 3．5 小结 | 第38-39页 |
| 4 基于粒子群算法的数据库查询优化 | 第39-52页 |
| 4．1 连接操作与查询优化 | 第39-42页 |
| 4．1．1 连接方法的选择 | 第40-42页 |
| 4．1．2 连接顺序的生成 | 第42页 |
| 4．2 粒子群算法简介 | 第42-43页 |
| 4．3 传统的计划搜索策略 | 第43-47页 |
| 4．3．1 计划搜索空间的生成 | 第43-45页 |
| 4．3．2 动态编程和贪婪算法 | 第45页 |
| 4．3．3 基于模拟退火的查询优化 | 第45-46页 |
| 4．3．4 基于遗传算法的查询优化 | 第46-47页 |
| 4．4 粒子群算法在查询优化中的应用 | 第47-51页 |
| 4．4．1算法描述 | 第47-49页 |
| 4．4．2 实验结果的比较和分析 | 第49-51页 |
| 4．5 小结 | 第51-52页 |
| 5 查询优化在实践中的应用 | 第52-60页 |
| 5．1 汉语认知数据库管理系统简介 | 第52-54页 |
| 5．2 汉语认知数据库管理系统优化方案 | 第54-59页 |
| 5．2．1 收集统计资料 | 第55页 |
| 5．2．2 索引策略 | 第55-57页 |
| 5．2．3 查询重写结果分析 | 第57-59页 |
| 5．3 小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第67页 |
