车牌识别技术研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第一章 概论 | 第12-16页 |
| ·智能交通系统(ITS)简介 | 第12-13页 |
| ·智能交通系统的含义 | 第12页 |
| ·智能交通系统在中国 | 第12-13页 |
| ·车牌识别技术简介 | 第13-14页 |
| ·车牌图象的特点 | 第13页 |
| ·车牌识别系统 | 第13-14页 |
| ·车牌识别技术研究状况 | 第14页 |
| ·车牌识别技术应用前景 | 第14页 |
| ·论文的主要工作和章节安排 | 第14-16页 |
| ·论文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 车牌定位 | 第16-24页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·定位方法回顾 | 第16-18页 |
| ·基于边缘检测和区域搜索的牌照定位算法 | 第18-23页 |
| ·基本思路 | 第18页 |
| ·算法实现 | 第18-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 车牌预处理 | 第24-50页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·车牌图象增强 | 第24-27页 |
| ·灰度变换 | 第26-27页 |
| ·直方图均衡处理 | 第27页 |
| ·变形矫正和缩放处理 | 第27-39页 |
| ·插值算法介绍 | 第29-32页 |
| ·Hough变换直线检测 | 第32-36页 |
| ·图象的旋转和缩放变换原理 | 第36-38页 |
| ·车牌矫正和缩放的实现 | 第38-39页 |
| ·车牌图象二值化 | 第39-48页 |
| ·问题分析 | 第39-40页 |
| ·阈值化方法图象分割简介 | 第40-41页 |
| ·最优阈值和迭代阈值法 | 第41-43页 |
| ·大津法(OTSU)法及其改进方法 | 第43页 |
| ·K-均位聚类 | 第43-44页 |
| ·几种局部阈值化方法 | 第44-48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 第四章 字符切分 | 第50-58页 |
| ·引言 | 第50页 |
| ·常见切分算法回顾 | 第50-51页 |
| ·字符切分方案 | 第51-57页 |
| ·基于边缘检测和跳变搜索的水平切分 | 第51-52页 |
| ·基于投影和先验知识的垂直切分 | 第52-55页 |
| ·基于连通域思想字符切分结果确认 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 字符识别 | 第58-70页 |
| ·引言 | 第58-59页 |
| ·字符图象预处理 | 第59-60页 |
| ·平滑 | 第59页 |
| ·规范化 | 第59页 |
| ·细化 | 第59-60页 |
| ·字符识别常见方法 | 第60-65页 |
| ·模板匹配方法 | 第60-61页 |
| ·基于字符特征的识别方法 | 第61-64页 |
| ·神经网络方法 | 第64-65页 |
| ·系统字符识别模块的实现 | 第65-68页 |
| ·预处理机制 | 第65-66页 |
| ·字符分类器设计 | 第66-68页 |
| ·小结 | 第68-70页 |
| 第六章 应用举例 | 第70-74页 |
| ·第一个例子—数字流动电子警察 | 第70-71页 |
| ·系统的实现方案 | 第71页 |
| ·应用前景 | 第71页 |
| ·第二个例子—高速公路收费系统 | 第71-74页 |
| ·系统实现方案 | 第71-72页 |
| ·应用前景 | 第72-74页 |
| 第七章 结论 | 第74-76页 |
| ·本文的成果及意义 | 第74页 |
| ·不足之处与改进方向 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 作者简介 | 第80页 |
