| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract(英文摘要) | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-11页 |
| ·基于对象的编码标准MPEG-4 | 第11-15页 |
| ·MPEG-4体系结构 | 第12-13页 |
| ·MPEG-4视频编码原理 | 第13-14页 |
| ·MPEG-4系统终端模型 | 第14-15页 |
| ·本论文的内容安排 | 第15-16页 |
| 第二章 TMS320C6711图像开发平台(IDK) | 第16-27页 |
| ·DSPs的发展现状 | 第16-19页 |
| ·IDK的硬件结构 | 第19-22页 |
| ·软件开发工具CCS | 第22-27页 |
| 第三章 视频对象分割理论与方法 | 第27-37页 |
| ·图像分割技术 | 第27-30页 |
| ·基于边界的分割技术 | 第27-29页 |
| ·并行边界分割 | 第27-28页 |
| ·串行边界分割 | 第28-29页 |
| ·基于区域特征的分割技术 | 第29-30页 |
| ·并行区域分割 | 第29页 |
| ·串行区域分割 | 第29-30页 |
| ·视频对象分割技术 | 第30-36页 |
| ·利用空间信息的视频分割 | 第30-31页 |
| ·利用运动信息的视频分割 | 第31-36页 |
| ·基于光流场的视频分割 | 第31-32页 |
| ·运动区域检测模板的视频分割 | 第32-35页 |
| ·不使用参数模型的分割方法 | 第33-34页 |
| ·使用参数模型的分割方法 | 第34-35页 |
| ·基于高阶矩的运动分割方法 | 第35-36页 |
| ·本文分割算法 | 第36-37页 |
| 第四章 基于MPEG-4视频对象分割算法 | 第37-47页 |
| ·视频对象分割预处理 | 第37-40页 |
| ·视频图像预处理算法 | 第37-38页 |
| ·两种视频图像预处理算法 | 第38页 |
| ·视频图像预处理结果与分析 | 第38-40页 |
| ·本文的视频分割算法 | 第40-44页 |
| ·基于最小错误率的贝叶斯决策理论的视频分割算法 | 第41-43页 |
| ·基于最小错误率的贝叶斯决策理论 | 第41-42页 |
| ·基于最小错误率的贝叶斯决策的视频对象分割算法 | 第42-43页 |
| ·利用视频图像边缘信息的分割算法 | 第43-44页 |
| ·视频图像边缘检测算法 | 第43-44页 |
| ·基于图像边缘信息的视频对象分割方法 | 第44页 |
| ·两种算法相结合的视频对象分割算法 | 第44页 |
| ·视频对象分割结果与分析 | 第44-47页 |
| 第五章 视频运动对象跟踪 | 第47-56页 |
| ·视频对象跟踪目的 | 第47页 |
| ·视频对象跟踪研究现状 | 第47-50页 |
| ·基于区域的跟踪技术 | 第48页 |
| ·基于轮廓和网格划分的跟踪技术 | 第48-49页 |
| ·基于特征的跟踪技术 | 第49页 |
| ·基于模型的跟踪技术 | 第49-50页 |
| ·本文的视频运动对象跟踪算法 | 第50-52页 |
| ·基于区域灰度特征的跟踪算法 | 第51页 |
| ·基于视频对象轮廓的跟踪算法 | 第51-52页 |
| ·两种算法相结合的视频对象跟踪算法 | 第52页 |
| ·跟踪结果和分析 | 第52-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·全文工作总结 | 第56-57页 |
| ·未来工作展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 作者在攻读硕士期间发表的论文 | 第65页 |