空间数据挖掘技术研究
| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| 1．1 空间数据挖掘的定义与特点 | 第7-8页 |
| 1．2 空间数据挖掘的体系结构 | 第8-9页 |
| 1．3 空间数据挖掘的基本过程 | 第9-10页 |
| 1．4 空间数据挖掘可获得的知识类型 | 第10-12页 |
| 1．5 空间数据挖掘的方法 | 第12-15页 |
| 1．6 本文的研究内容和章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 空间数据和空间数据库理论研究 | 第16-23页 |
| 2．1 空间数据的主要特性 | 第16-18页 |
| 2．2 空间数据结构 | 第18页 |
| 2．3 空间操作和空间分析 | 第18-20页 |
| 2．4 空间数据库体系结构 | 第20-23页 |
| 第三章 云理论及其应用 | 第23-34页 |
| 3．1 引言 | 第23页 |
| 3．2 云模型及其扩展 | 第23-29页 |
| 3．2．1 云的基本概念 | 第23-24页 |
| 3．2．2 云的数字特征 | 第24页 |
| 3．2．3 正态云模型 | 第24-25页 |
| 3．2．4 正态云的形态特征解析 | 第25-26页 |
| 3．2．5 二维正态云模型 | 第26-27页 |
| 3．2．6 半云与梯形云 | 第27-29页 |
| 3．3 虚拟云 | 第29-30页 |
| 3．3．1 浮动云 | 第29页 |
| 3．3．2 分解云 | 第29-30页 |
| 3．3．3 综合云 | 第30页 |
| 3．4 云理论在空间数据挖掘中的应用 | 第30-34页 |
| 3．4．1 空间概念表达 | 第30-32页 |
| 3．4．2 概念生成 | 第32页 |
| 3．4．3 空间关系软划分 | 第32-34页 |
| 第四章 空间关联规则挖掘研究 | 第34-52页 |
| 4．1 空间关联规则的基本概念 | 第34-35页 |
| 4．2 空间关联规则挖掘的步骤和注意事项 | 第35-36页 |
| 4．3 关联规则挖掘算法研究 | 第36-37页 |
| 4．4 有规则约束的数值型关联规则挖掘算法 | 第37-45页 |
| 4．4．1 Apriori算法 | 第37-38页 |
| 4．4．2 Apriori算法的改进方法 | 第38-39页 |
| 4．4．3 有规则约束的数值型关联规则挖掘算法 | 第39-44页 |
| 4．4．4 算法实现采用的优化策略 | 第44-45页 |
| 4．5 空间关联规则挖掘 | 第45-52页 |
| 4．5．1 空间信息抽取 | 第45-47页 |
| 4．5．2 空间数据预处理 | 第47-51页 |
| 4．5．3 有规则约束的空间关联规则挖掘 | 第51-52页 |
| 第五章 空间数据挖掘系统实现 | 第52-61页 |
| 5．1 SDM系统综述 | 第52页 |
| 5．2 空间数据挖掘系统一种新的解决方案 | 第52-54页 |
| 5．3 空间关联规则挖掘系统设计与实现 | 第54-61页 |
| 5．3．1 系统逻辑设计 | 第54-55页 |
| 5．3．2 运行环境与系统功能 | 第55-56页 |
| 5．3．3 实验分析 | 第56-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 在读期间的研究成果 | 第69页 |
