| 1 绪论 | 第1-20页 |
| ·前言 | 第8-9页 |
| ·研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外发展现状 | 第10-19页 |
| ·煤自燃机理研究进展 | 第10-13页 |
| ·煤自然发火实验研究综述 | 第13-15页 |
| ·煤自然发火期主要影响因素研究概述 | 第15-18页 |
| ·遗传算法及组合分析法概述 | 第18-19页 |
| ·本文的研究内容、方法及技术路线 | 第19-20页 |
| ·本文研究内容及方法 | 第19页 |
| ·技术路线 | 第19-20页 |
| 2 煤自燃过程概述 | 第20-24页 |
| ·煤自然发火过程简述 | 第20-21页 |
| ·煤氧复合过程分析 | 第21-24页 |
| 3 煤自然发火期影响因素的实验研究 | 第24-51页 |
| ·煤自燃特征温度热重分析实验 | 第24-35页 |
| ·热重分析法概述 | 第24页 |
| ·实验条件 | 第24-26页 |
| ·实验结果及分析 | 第26-33页 |
| ·热重曲线的分析 | 第33-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| ·煤自燃微观结构变化红外光谱分析实验 | 第35-39页 |
| ·红外光谱分析技术原理及概况 | 第35-36页 |
| ·样品制备及实验条件 | 第36页 |
| ·实验结果及分析 | 第36-39页 |
| ·小结 | 第39页 |
| ·煤自燃特征参数程序升温测算实验 | 第39-48页 |
| ·实验装置 | 第39-40页 |
| ·实验条件 | 第40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-48页 |
| ·小结 | 第48页 |
| ·主要影响因素实验分析 | 第48-51页 |
| 4 基于自适应遗传算法的煤自然发火期影响因素组合分析 | 第51-67页 |
| ·煤自然发火期影响因素的单模型分析 | 第51-57页 |
| ·基于多元线性回归的煤自然发火期影响因素分析 | 第51-53页 |
| ·基于灰色模型的煤自然发火期影响因素分析 | 第53-54页 |
| ·基于BP 神经网络的煤自然发火期影响因素分析 | 第54-56页 |
| ·单模型的误差分析 | 第56-57页 |
| ·基于自适应遗传算法的煤自然发火期影响因素组合分析 | 第57-65页 |
| ·算术平均法确定权重的组合分析模型 | 第57页 |
| ·遗传算法概述 | 第57-59页 |
| ·遗传操作具体实现 | 第59-64页 |
| ·基于自适应遗传算法的煤自然发火期影响因素组合分析 | 第64页 |
| ·计算结果分析 | 第64-65页 |
| ·实例分析 | 第65-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 5 结论 | 第67-68页 |
| ·主要结论 | 第67页 |
| ·工作展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73-87页 |
