基于小波变换的数字图像水印的研究
| 1 综述 | 第1-14页 |
| 1．1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1．2 数字水印的研究回顾 | 第10-11页 |
| 1．3 数字水印的应用 | 第11-13页 |
| 1．3．1 用于版权保护的水印 | 第11-12页 |
| 1．3．2 用于盗版跟踪的数字指纹 | 第12页 |
| 1．3．3 用于拷贝保护的水印 | 第12页 |
| 1．3．4 用于图像认证的水印 | 第12-13页 |
| 1．4 课题研究的意义 | 第13页 |
| 1．5 本文所做的工作 | 第13-14页 |
| 2 数字水印技术 | 第14-32页 |
| 2．1 数字水印其它信息隐藏技术的关系 | 第14-15页 |
| 2．1．1 数字水印 | 第14-15页 |
| 2．1．2 隐蔽通信 | 第15页 |
| 2．1．3 信息嵌入 | 第15页 |
| 2．2 数字水印的基本特性 | 第15-16页 |
| 2．2．1 不可见性 | 第15-16页 |
| 2．2．2 安全性 | 第16页 |
| 2．2．3 顽健性(也称健壮性) | 第16页 |
| 2．2．4 可证明性 | 第16页 |
| 2．3 嵌入和恢复水印的原理 | 第16-19页 |
| 2．3．1 水印嵌入原理 | 第16-17页 |
| 2．3．2 水印恢复原理 | 第17-19页 |
| 2．4 数字水印协议 | 第19-20页 |
| 2．5 水印算法的要求及典型算法 | 第20-27页 |
| 2．5．1 水印算法的要求 | 第20-23页 |
| 2．5．2 典型的水印算法 | 第23-27页 |
| 2．6 数字水印评估方法 | 第27-29页 |
| 2．6．1 典型的攻击测评方法 | 第27-28页 |
| 2．6．2 常用的失真度检测方法 | 第28-29页 |
| 2．7 人眼视觉系统 | 第29-32页 |
| 3 基于小波变换的图像数字水印技术 | 第32-60页 |
| 3．1 小波分析的发展历程 | 第32-33页 |
| 3．2 小波变换定义和特点 | 第33-37页 |
| 3．2．1 小波变换的定义 | 第34-35页 |
| 3．2．2 小波变换的特点 | 第35-37页 |
| 3．3 离散小波变换 | 第37-39页 |
| 3．3．1 尺度与位移的离散化方法 | 第38页 |
| 3．3．2 一阶滤波:近似与细节 | 第38-39页 |
| 3．4 数字图像的小波分解与重构 | 第39-46页 |
| 3．4．1 数字图像的小波分解 | 第40-43页 |
| 3．4．2 数字图像的小波重构 | 第43-45页 |
| 3．4．3 小波系数的分析 | 第45-46页 |
| 3．5 基于小波变换的图像数字水印的嵌入与提取 | 第46-60页 |
| 3．5．1 水印的嵌入 | 第46-52页 |
| 3．5．2 水印的提取 | 第52-60页 |
| 4 基于小波变换的图像数字水印的健壮性研究 | 第60-73页 |
| 4．1 图像压缩对水印的影响 | 第60-63页 |
| 4．2 图像增强对水印的影响 | 第63-65页 |
| 4．3 图像缩放对水印的影响 | 第65-68页 |
| 4．4 图像旋转对水印的影响 | 第68-69页 |
| 4．5 噪声干扰对水印的影响 | 第69-71页 |
| 4．6 选取不同的小波系数对水印的影响 | 第71-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 声明 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
