| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-23页 |
| ·声信号检测的主要内容 | 第10-12页 |
| ·油气管道TPD信号检测的研究背景 | 第12-18页 |
| ·国际国内研究状况和进展 | 第18-19页 |
| ·论文的主要内容和创新点 | 第19-23页 |
| ·论文主要内容 | 第19-21页 |
| ·论文的主要创新点 | 第21-23页 |
| 第2章 文献综述 | 第23-39页 |
| ·油气管线TPD及泄漏检测技术研究现状综述 | 第23-37页 |
| ·管道直接检测法 | 第23-27页 |
| ·间接检测法 | 第27-37页 |
| ·管道TPD信号检测发展趋势 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第3章 埋地管道中TPD信号传播的机理分析 | 第39-52页 |
| ·埋地管道模型的运动方程 | 第40-46页 |
| ·埋地管道中两种波的传播和衰减规律 | 第46-50页 |
| ·s=1波的衰减特性分析 | 第46-48页 |
| ·s=2波的衰减特性分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 TPD信号检测和处理技术 | 第52-81页 |
| ·埋地管道TPD信号的检测 | 第52-53页 |
| ·传统的信号处理方法 | 第53-56页 |
| ·滤波和调制放大 | 第53-54页 |
| ·傅立叶分析 | 第54-56页 |
| ·管道TPD信号的小波分析方法研究 | 第56-80页 |
| ·小波分析概述 | 第56-59页 |
| ·TPD信号的小波去噪分析方法 | 第59-73页 |
| ·基于小波包的TPD定位方法研究 | 第73-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第5章 管道TPD目标信号提取和分类研究 | 第81-105页 |
| ·独立分量法分析(ICA,independent componet analysis) | 第82-87页 |
| ·独立分量法原理和算法分析 | 第82-84页 |
| ·基于ICA的TPD信号提取研究 | 第84-87页 |
| ·支持向量机(SVM,support vector machine) | 第87-104页 |
| ·SVM分类原理和特征提取 | 第87-96页 |
| ·基于SVM的TPD信号分类试验 | 第96-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 第6章 管道TPD预警系统设计 | 第105-116页 |
| ·TPD系统硬件设计 | 第106-110页 |
| ·TPD系统的DSP软件开发设计 | 第110-115页 |
| ·DSP软件开发环境 | 第110-111页 |
| ·DSP软件开发流程 | 第111-112页 |
| ·算法的DSP软件实现 | 第112-115页 |
| ·本章小结 | 第115-116页 |
| 第7章 结论与未来工作展望 | 第116-119页 |
| ·论文工作总结 | 第116-117页 |
| ·工作展望 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-134页 |
| 作者简介 | 第134-135页 |
| 攻读学位期间以第一作者发表的学术论文 | 第135-136页 |
| 致谢 | 第136页 |