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基于高清视频SVC码流控制与传输

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·研究背景和意义第10-11页
   ·研究现状第11-16页
     ·视频编码标准及现状第11-14页
     ·视频编码的码流控制现状第14-15页
     ·基于SVC编码码流的传输现状第15-16页
   ·本文工作第16-18页
第二章 可伸缩视频编码SVC关键技术第18-31页
   ·SVC整体编码框架第18-19页
   ·时间域可伸缩第19-22页
     ·等级预测结构第19-22页
     ·运动补偿时域滤波第22页
   ·空间域可伸缩第22-27页
     ·层间帧内预测第23页
     ·层间运动信息预测第23-25页
     ·层间残差预测第25页
     ·层间预测模式选择算法第25-26页
     ·扩展空间域分层ESS第26-27页
   ·质量域可伸缩第27-30页
     ·粗粒度质量可伸缩性CGS第28页
     ·中等粒度质量可伸缩性MGS第28-30页
     ·细粒度质量可伸缩性FGS第30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 基于SVC空域/质量域的码流控制第31-55页
   ·码率控制方法描述与难点第31-35页
     ·码率控制方法描述第31-33页
     ·SVC码率控制的难点第33-35页
   ·增强层码率控制方案第35-44页
     ·码流控制算法原理第35-37页
     ·码率控制初始化第37-38页
     ·GOP级码率控制第38页
     ·帧级码率控制第38-40页
     ·层级目标比特分配第40-41页
     ·宏块级码率控制第41-43页
     ·MAD交替预测机制第43-44页
   ·实验结果与数据分析第44-54页
   ·本章小结第54-55页
第四章 基于异构网的SVC码流分配第55-73页
   ·无线异构网络的高清视频SVC传输系统第55-57页
   ·SVC码流结构与提取(Bitstream结构与Extractor)第57-58页
   ·基于变异系数权重和改进灰色关联度分析的码流分配算法第58-61页
     ·变异系数权重(Variance Coefficient Weighting,VCW)第58-59页
     ·改进灰色关联度分析(Modified Grey Relational Analysis,MGRA)第59-60页
     ·VCW&MGRA算法实现第60-61页
   ·实验仿真结果与数据分析第61-72页
   ·本章小结第72-73页
第五章 总结与展望第73-74页
参考文献第74-77页
致谢第77-78页
作者攻读学位期间发表的学术论文目录第78页

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