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三维激光测量技术及应用研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-4页
目录第4-7页
第一章 激光三维扫描重构技术概述第7-14页
 1.1 三维重构技术概述第7页
 1.2 激光三角法简介第7-11页
  1.2.1 一般系统结构简介第8-9页
  1.2.2 硬件系统选择以及连接、软件开发第9-10页
  1.2.3 扫描方式介绍第10-11页
  1.2.4 现有系统不足之处第11页
 1.3 本文的主要任务第11-13页
  1.3.1 课题的理论研究第12页
  1.3.2 硬件的搭建和软件的编制第12-13页
 1.4 课题的意义第13-14页
第二章 数字图像处理及MATLAB应用第14-31页
 2.1 数字图像处理的定义第14-15页
 2.2 图像的采集、格式第15-16页
  2.2.1 图像处理系统硬件结构第15-16页
  2.2.2 图像的大小、分辨率和测量精度有关第16页
 2.3 典型的图形处理方法第16-26页
  2.3.1 阈值分割、形心计算第16-19页
  2.3.2 图像的模板匹配第19-21页
  2.3.3 边缘检测、直线检测第21-26页
 2.4 MATLAB图像识别第26-27页
  2.4.1 MATLAB概述第26-27页
  2.4.2 MATLAB在本课题的使用意义第27页
 2.5 特殊形状的图像识别方法介绍第27-31页
  2.5.1 圆形的识别第28-29页
  2.5.2 条纹的识别第29-31页
第三章 激光三维测量法理论研究第31-45页
 3.1 条纹提取第31-34页
  3.1.1 中心线法第32-33页
  3.1.2 极值法以及阈值法第33-34页
  3.1.3 对两边搜索的极值法第34页
 3.2 基于光强信息的条纹取修正方法第34-37页
  3.2.1 灰度方程第34-35页
  3.2.2 对轮廓点进行面法向计算第35-36页
  3.2.3 利用光强进行修正第36-37页
 3.3 投影计算第37-45页
  3.3.1 图形旋转第38-39页
  3.3.2 投影原理分析第39-42页
  3.3.3 全网格线性投影法第42-45页
第四章 软硬件的设计和搭建第45-55页
 4.1 结构简介第45-48页
  4.1.1 步进电机简介第47页
  4.1.2 达零顿管和主控MCU第47-48页
 4.2 电机控制部分第48-50页
 4.3 软件控制部分第50-55页
  4.3.1 PC层主机控制软件第50-52页
  4.3.2 MCU端程序控制第52-54页
  4.3.3 通讯协议第54页
  4.3.4 图像获取软件第54-55页
第五章 实验结果和误差分析第55-72页
 5.1 系统设计预想参数第55页
 5.2 标定板标定第55-56页
 5.3 单条纹的提取和投影计算第56-60页
  5.3.1 宽度方向高度测量的准确度第56-58页
  5.3.2 长度方向高度测量精度分析第58-60页
 5.4 利用光强信息修正条纹缺失的探讨性实验第60-61页
 5.5 其他物体的扫描实验结果第61-66页
 5.6 系统的误差分析第66-72页
  5.6.1 系统模型第66-68页
  5.6.2 量化误差第68-69页
  5.6.3 标定误差第69-70页
  5.6.4 安装误差第70-71页
  5.6.5 光平面误差第71-72页
第六章 总结与展望第72-76页
 6.1 已完成的工作第72-73页
  6.1.1 激光三维测量的理论研究第72页
  6.1.2 激光三维测量软硬件系统的建立第72-73页
  6.1.3 MATLAB图像识别新方法的探索第73页
  6.1.4 通过实验得到结果并验证提出的新方法第73页
 6.2 本文的特点及创新点第73-74页
 6.3 今后还要深入的工作第74-75页
  6.3.1 光强信息条纹修正法的实际应用第74页
  6.3.2 机械结构的改进第74页
  6.3.3 MATLAB图像识别更深入的研究第74页
  6.3.4 多摄像头系统的研究第74-75页
 6.4 展望技术的发展方向第75-76页
参考文献第76-79页
硕士期间发表文章第79-80页
致谢第80页

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