结合符号编码和零量化系数估计的EZW算法
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 1． 数字图像压缩技术概况 | 第6-30页 |
| 1．1 图像数据压缩概述 | 第6-7页 |
| 1．2 当今数据压缩技术的发展现状 | 第7-9页 |
| 1．2．1 数据压缩技术的分类 | 第7-8页 |
| 1．2．2 无损压缩 | 第8页 |
| 1．2．3 有损压缩 | 第8-9页 |
| 1．3 数字图像压缩基本概念 | 第9-30页 |
| 1．3．1 保真度准则 | 第9-10页 |
| 1．3．2 哈夫曼编码 | 第10-11页 |
| 1．3．3 算术编码 | 第11-13页 |
| 1．3．4 变换编码—DCT变换及小波变换编码 | 第13-23页 |
| 1．3．5 量化 | 第23-24页 |
| 1．3．6 预测编码 | 第24页 |
| 1．3．7 JPEG2000标准 | 第24-30页 |
| 2． 经典的小波图像编码算法 | 第30-37页 |
| 2．1 嵌入式零树小波编码算法—EZW | 第30-33页 |
| 2．1．1 算法原理 | 第30-32页 |
| 2．1．2 算法分析 | 第32-33页 |
| 2．2 多级树集合分裂算法SPIHT | 第33-36页 |
| 2．2．1 原理分析 | 第33-36页 |
| 2．3 集合分裂嵌入块编码器SPECK | 第36-37页 |
| 2．3．1 原理分析 | 第36-37页 |
| 3． 小波系数符号编码 | 第37-50页 |
| 3．1 简述 | 第37-38页 |
| 3．2 内部子带符号相关 | 第38-42页 |
| 3．3 使用投影技术的符号预测 | 第42-50页 |
| 4． 零量化系数的估计 | 第50-54页 |
| 5． 实验 | 第54-57页 |
| 6． 算法复杂度分析 | 第57页 |
| 7． 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
| 硕士生期间已发表及录用的论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
