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皮革切割CAM系统中图像分割问题的研究

第一章 前言第1-10页
   ·目的、理论价值和实际意义第7页
   ·图像分割理论的研究进展第7-9页
   ·本题已有成果第9页
   ·本文的主要研究内容第9-10页
第二章 皮革切割CAM系统介绍第10-14页
   ·皮革切割CAM系统概述第10页
   ·皮革切割CAM系统结构第10-12页
     ·皮革切割CAM系统硬件组成第10-11页
     ·皮革切割CAM系统软件结构第11-12页
   ·皮革切割CAM系统中待解决的问题第12-14页
第三章 颜色模型第14-23页
   ·面向硬设备的颜色模型第15-17页
     ·RGB模型第15-16页
     ·CMY模型第16页
     ·11,12,13模型第16-17页
     ·归一化颜色模型第17页
   ·面向视觉感知的颜色模型第17-21页
     ·Munsell模型第18页
     ·HSI模型第18-21页
   ·均匀颜色空间模型第21页
   ·颜色特征的表达第21-23页
第四章 图像分割的理论与方法第23-37页
   ·概述第23-24页
   ·阈值化分割方法第24-27页
     ·图像阈值分割的基本原理第24页
     ·阈值第24-25页
     ·阈值选取第25-27页
     ·基于坐标位置的阈值第27页
   ·基于边缘检测的分割方法第27-29页
     ·微分算子边缘检测第28页
     ·边缘拟合第28页
     ·边缘闭合第28-29页
   ·区域生长法第29-32页
     ·基于区域灰度差的生长准则第30-31页
     ·基于区域内灰度分布统计性质第31-32页
   ·彩色图像的分割第32-35页
     ·彩色图像的多维阈值分割法第32-34页
     ·彩色图像的区域生长分割法第34-35页
   ·分割评价概述第35-37页
第五章 皮革图像特征分析第37-57页
   ·先前分割方法的主要问题第37页
   ·画笔的选择第37-38页
     ·皮革图像中皮革像素特点分析第38页
     ·选择画笔第38页
   ·实际皮革图像特征分析第38-55页
     ·皮革图像Y特征分析第40-42页
     ·皮革图像11特征分析第42-43页
     ·皮革图像12特征分析第43-45页
     ·皮革图像13特征分析第45-46页
     ·皮革图像H特征分析第46-47页
     ·皮革图像S特征分析第47-49页
     ·皮革图像I特征分析第49页
     ·皮革图像12’特征分析第49-51页
     ·皮革图像13’特征分析第51-52页
     ·皮革图像的特征分析结果第52-55页
   ·实验结论第55-57页
第六章 皮革图像分割算法第57-66页
   ·分割算法设计第57-59页
     ·基于I1I2I3颜色模型的多维阈值分割法(1)第57页
     ·基于I1I2I3颜色模型的多维阈值分割法(2)第57-58页
     ·基于HSI颜色模型的多维阈值分割法第58页
     ·基于HSI颜色模型的区域生长分割法第58-59页
   ·分割算法效果评价第59-64页
     ·分割评价实验图像的制作第59-61页
     ·分割评价准则的选择第61-62页
     ·实验结果和讨论第62-64页
   ·实际皮革图像的分割效果第64-65页
   ·结论和展望第65-66页
参考文献第66-68页
致谢第68页

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