皮革切割CAM系统中图像分割问题的研究
第一章 前言 | 第1-10页 |
·目的、理论价值和实际意义 | 第7页 |
·图像分割理论的研究进展 | 第7-9页 |
·本题已有成果 | 第9页 |
·本文的主要研究内容 | 第9-10页 |
第二章 皮革切割CAM系统介绍 | 第10-14页 |
·皮革切割CAM系统概述 | 第10页 |
·皮革切割CAM系统结构 | 第10-12页 |
·皮革切割CAM系统硬件组成 | 第10-11页 |
·皮革切割CAM系统软件结构 | 第11-12页 |
·皮革切割CAM系统中待解决的问题 | 第12-14页 |
第三章 颜色模型 | 第14-23页 |
·面向硬设备的颜色模型 | 第15-17页 |
·RGB模型 | 第15-16页 |
·CMY模型 | 第16页 |
·11,12,13模型 | 第16-17页 |
·归一化颜色模型 | 第17页 |
·面向视觉感知的颜色模型 | 第17-21页 |
·Munsell模型 | 第18页 |
·HSI模型 | 第18-21页 |
·均匀颜色空间模型 | 第21页 |
·颜色特征的表达 | 第21-23页 |
第四章 图像分割的理论与方法 | 第23-37页 |
·概述 | 第23-24页 |
·阈值化分割方法 | 第24-27页 |
·图像阈值分割的基本原理 | 第24页 |
·阈值 | 第24-25页 |
·阈值选取 | 第25-27页 |
·基于坐标位置的阈值 | 第27页 |
·基于边缘检测的分割方法 | 第27-29页 |
·微分算子边缘检测 | 第28页 |
·边缘拟合 | 第28页 |
·边缘闭合 | 第28-29页 |
·区域生长法 | 第29-32页 |
·基于区域灰度差的生长准则 | 第30-31页 |
·基于区域内灰度分布统计性质 | 第31-32页 |
·彩色图像的分割 | 第32-35页 |
·彩色图像的多维阈值分割法 | 第32-34页 |
·彩色图像的区域生长分割法 | 第34-35页 |
·分割评价概述 | 第35-37页 |
第五章 皮革图像特征分析 | 第37-57页 |
·先前分割方法的主要问题 | 第37页 |
·画笔的选择 | 第37-38页 |
·皮革图像中皮革像素特点分析 | 第38页 |
·选择画笔 | 第38页 |
·实际皮革图像特征分析 | 第38-55页 |
·皮革图像Y特征分析 | 第40-42页 |
·皮革图像11特征分析 | 第42-43页 |
·皮革图像12特征分析 | 第43-45页 |
·皮革图像13特征分析 | 第45-46页 |
·皮革图像H特征分析 | 第46-47页 |
·皮革图像S特征分析 | 第47-49页 |
·皮革图像I特征分析 | 第49页 |
·皮革图像12’特征分析 | 第49-51页 |
·皮革图像13’特征分析 | 第51-52页 |
·皮革图像的特征分析结果 | 第52-55页 |
·实验结论 | 第55-57页 |
第六章 皮革图像分割算法 | 第57-66页 |
·分割算法设计 | 第57-59页 |
·基于I1I2I3颜色模型的多维阈值分割法(1) | 第57页 |
·基于I1I2I3颜色模型的多维阈值分割法(2) | 第57-58页 |
·基于HSI颜色模型的多维阈值分割法 | 第58页 |
·基于HSI颜色模型的区域生长分割法 | 第58-59页 |
·分割算法效果评价 | 第59-64页 |
·分割评价实验图像的制作 | 第59-61页 |
·分割评价准则的选择 | 第61-62页 |
·实验结果和讨论 | 第62-64页 |
·实际皮革图像的分割效果 | 第64-65页 |
·结论和展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |
致谢 | 第68页 |