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基于RS、GIS和ANN的珠江流域水质分析技术的研究

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-8页
第一章 绪论第8-13页
   ·研究的背景及意义第8-11页
     ·珠江水系简介第8-9页
     ·珠江流域污染现状第9-10页
     ·RS、GIS和ANN提供了快速的水质监测手段第10-11页
   ·国内外文献综述第11-12页
     ·RS原理在水质监测中的应用第11页
     ·GIS及其在水质监测和分析中的应用第11页
     ·ANN及其在环境中应用第11-12页
   ·主要研究内容第12页
   ·拟采用的研究思路及方法第12-13页
     ·依靠GIS和RS影像获取监测点位置及其反射值第12页
     ·用ANN算法建RS数据与实际监测数据之间的对应关系第12-13页
第二章 遥感类型与分析模型的选择第13-30页
   ·水色遥感技术简介第13-17页
     ·水色RS技术的基本原理第13-16页
     ·水色RS技术的局限性第16-17页
   ·陆地RS卫星对内陆河流水体的研究第17-21页
     ·陆地卫星系列简介第17-19页
     ·专题成像仪(TM)的光谱特征第19-21页
   ·ANN模型第21-28页
     ·ANN的特性第21-22页
     ·ANN在环境研究中的应用第22-24页
     ·BP网络第24-28页
   ·采用BP网络模型分析TM数据的必要性第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 监测断面数据获取与预处理第30-40页
   ·监测断面RS数据与实测数据的获取第30-35页
     ·监测断面的定位第31-33页
     ·RS数据的提取第33-35页
   ·BP网络模型训练数据的前期处理第35-37页
     ·确定训练数据集中的数据量第35-36页
     ·训练数据的均匀性分析第36-37页
   ·BP网络模型训练数据集确定第37-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 数据分析第40-51页
   ·BP网络模型的设计第40-46页
     ·BP网络模型的结构设计第40-43页
     ·BP网络模型的程序设计第43-46页
   ·BP网络模型的学习训练第46-48页
   ·运用BP网络模型预测第48页
   ·BP网络模型预测数据与实测数据对照分析第48-50页
   ·误差产生的原因分析第50页
   ·本章小结第50-51页
结论第51-52页
参考文献第52-55页
攻读硕士期间发表的论文和专著第55-56页
独创性声明第56-57页
致谢第57页

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