摘要 | 第1-3页 |
ABSTRACT | 第3-8页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
·研究的背景及意义 | 第8-11页 |
·珠江水系简介 | 第8-9页 |
·珠江流域污染现状 | 第9-10页 |
·RS、GIS和ANN提供了快速的水质监测手段 | 第10-11页 |
·国内外文献综述 | 第11-12页 |
·RS原理在水质监测中的应用 | 第11页 |
·GIS及其在水质监测和分析中的应用 | 第11页 |
·ANN及其在环境中应用 | 第11-12页 |
·主要研究内容 | 第12页 |
·拟采用的研究思路及方法 | 第12-13页 |
·依靠GIS和RS影像获取监测点位置及其反射值 | 第12页 |
·用ANN算法建RS数据与实际监测数据之间的对应关系 | 第12-13页 |
第二章 遥感类型与分析模型的选择 | 第13-30页 |
·水色遥感技术简介 | 第13-17页 |
·水色RS技术的基本原理 | 第13-16页 |
·水色RS技术的局限性 | 第16-17页 |
·陆地RS卫星对内陆河流水体的研究 | 第17-21页 |
·陆地卫星系列简介 | 第17-19页 |
·专题成像仪(TM)的光谱特征 | 第19-21页 |
·ANN模型 | 第21-28页 |
·ANN的特性 | 第21-22页 |
·ANN在环境研究中的应用 | 第22-24页 |
·BP网络 | 第24-28页 |
·采用BP网络模型分析TM数据的必要性 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 监测断面数据获取与预处理 | 第30-40页 |
·监测断面RS数据与实测数据的获取 | 第30-35页 |
·监测断面的定位 | 第31-33页 |
·RS数据的提取 | 第33-35页 |
·BP网络模型训练数据的前期处理 | 第35-37页 |
·确定训练数据集中的数据量 | 第35-36页 |
·训练数据的均匀性分析 | 第36-37页 |
·BP网络模型训练数据集确定 | 第37-39页 |
·本章小结 | 第39-40页 |
第四章 数据分析 | 第40-51页 |
·BP网络模型的设计 | 第40-46页 |
·BP网络模型的结构设计 | 第40-43页 |
·BP网络模型的程序设计 | 第43-46页 |
·BP网络模型的学习训练 | 第46-48页 |
·运用BP网络模型预测 | 第48页 |
·BP网络模型预测数据与实测数据对照分析 | 第48-50页 |
·误差产生的原因分析 | 第50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
结论 | 第51-52页 |
参考文献 | 第52-55页 |
攻读硕士期间发表的论文和专著 | 第55-56页 |
独创性声明 | 第56-57页 |
致谢 | 第57页 |