锅炉燃烧系统智能控制的研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·研究背景 | 第6-9页 |
| ·本课题研究的目的和意义 | 第6-7页 |
| ·模糊控制的发展和研究现状 | 第7-8页 |
| ·遗传算法的提出 | 第8-9页 |
| ·遗传优化模糊逻辑控制器 | 第9-10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 模糊控制器与遗传算法 | 第11-24页 |
| ·模糊逻辑控制器 | 第11-15页 |
| ·模糊控制器设计方法的分析 | 第11-14页 |
| ·模糊控制器分类 | 第14-15页 |
| ·遗传算法 | 第15-19页 |
| ·基本遗传算法 | 第15-18页 |
| ·寻优机理 | 第16页 |
| ·基本遗传算法求解问题的步骤 | 第16-18页 |
| ·应用遗传算法的几个要点 | 第18-19页 |
| ·模糊控制器的遗传优化 | 第19-23页 |
| ·模糊控制器的匹兹堡优化方法 | 第20-22页 |
| ·基于领域的模糊控制器的遗传优化 | 第20-22页 |
| ·基于规则的模糊控制器的遗传优化 | 第22页 |
| ·模糊控制器的密歇根优化方法 | 第22-23页 |
| ·优化模糊控制器的规则 | 第22-23页 |
| ·同时优化模糊分类器的隶属函数和规则 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 遗传优化模糊逻辑控制器 | 第24-34页 |
| ·隶属函数及控制规则的分析 | 第24-25页 |
| ·隶属函数的分析 | 第24页 |
| ·控制规则的分析 | 第24-25页 |
| ·模糊控制器的遗传优化 | 第25-33页 |
| ·优化模糊集隶属函数 | 第25-26页 |
| ·优化模糊控制规则 | 第26-27页 |
| ·同时优化规则和隶属函数 | 第27页 |
| ·模糊控制器的CPM进化方法 | 第27-32页 |
| ·规则性能评价 | 第28-31页 |
| ·规则的进化 | 第31-32页 |
| ·CPM进化方法的流程 | 第32页 |
| ·模糊控制器结构的简化 | 第32-33页 |
| ·模糊控制器的编码 | 第32-33页 |
| ·改变染色体中规则的数量 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 GOFLC锅炉燃烧控制系统 | 第34-46页 |
| ·燃烧系统与控制策略 | 第34-35页 |
| ·燃烧系统模糊控制器的遗传优化 | 第35-40页 |
| ·染色体编码方案 | 第35-37页 |
| ·隶属函数的编码 | 第35-36页 |
| ·控制规则的编码 | 第36-37页 |
| ·染色体的适应值函数 | 第37页 |
| ·选择 | 第37-38页 |
| ·交叉 | 第38页 |
| ·变异 | 第38-39页 |
| ·交叉和变异概率 | 第39-40页 |
| ·遗传优化模糊控制器的性能分析 | 第40-42页 |
| ·仿真结果 | 第40-41页 |
| ·鲁棒性分析 | 第41-42页 |
| ·遗传算子对进化的影响 | 第42页 |
| ·CPM进化模糊控制器燃烧控制系统 | 第42-45页 |
| ·染色体编码 | 第42-43页 |
| ·规则强度 | 第43页 |
| ·规则级进化 | 第43-44页 |
| ·削减模糊控制器的规则数量 | 第44页 |
| ·仿真结果 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 结束语 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 在学期间发表论文和参加科研情况 | 第52页 |
