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基于二维特征的指纹识别算法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 引言第8-16页
   ·课题背景分析与研究意义第8-12页
     ·问题的提出第8-9页
     ·生物特征识别第9-10页
     ·指纹识别技术第10-12页
   ·指纹识别研究现状与趋势第12-14页
     ·国内外研究现状第12页
     ·民用市场对算法的新要求第12-14页
   ·本文的研究内容第14-15页
     ·本文的内容安排第14页
     ·本文的主要工作和创新第14-15页
   ·小结第15-16页
第二章 指纹识别的基本原理第16-20页
   ·指纹特征第16-17页
   ·指纹识别算法第17-19页
     ·点匹配算法的难点与二维特征的应用第18-19页
   ·指纹识别的其他方面第19页
   ·小结第19-20页
第三章 指纹图像预处理第20-35页
   ·指纹图像规格化第21-22页
   ·脊线域方向第22-23页
   ·脊线频率第23-24页
   ·指纹图像分割第24-27页
     ·引言第24页
     ·分级分割算法第24-26页
     ·实验第26-27页
   ·指纹图像增强第27-34页
     ·引言第27-28页
     ·Gabor滤波器第28-30页
     ·方向滤波器第30-33页
     ·实验第33-34页
   ·小结第34-35页
第四章 指纹图像后处理第35-42页
   ·假特征结构第36-37页
   ·假特征结构的识别第37-40页
   ·试验第40-41页
   ·小结第41-42页
第五章 二维特征的提取与描述第42-50页
   ·B样条曲线的性质第43-44页
   ·目标脊线的定义和获取第44页
   ·目标脊线的样条拟合第44-48页
     ·指纹脊线上的节点选取第45-46页
     ·参数化方法第46-47页
     ·边界条件第47-48页
   ·实验结果第48-49页
   ·小结第49-50页
第六章 脊线相似性算法研究第50-57页
   ·曲线特征介绍第50-51页
   ·脊线相似性算法第51-56页
     ·脊线拐点计算第51-53页
     ·脊线细节特征比较第53页
     ·残缺脊线对比第53-54页
     ·脊线相似性算法及比对结果第54-56页
   ·小结第56-57页
第七章 二维特征在点匹配算法中的应用第57-63页
   ·点匹配模型中的脊线校准算法第57-58页
   ·实验结果第58-61页
     ·DB1上的实验结果第58-60页
     ·DB2上的实验结果第60-61页
   ·小结第61-63页
第八章 总结与展望第63-66页
   ·总结第63-64页
   ·进一步的工作第64-66页
参考文献第66-71页
附录第71-72页
致谢第72页

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