基于二维特征的指纹识别算法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-8页 |
第一章 引言 | 第8-16页 |
·课题背景分析与研究意义 | 第8-12页 |
·问题的提出 | 第8-9页 |
·生物特征识别 | 第9-10页 |
·指纹识别技术 | 第10-12页 |
·指纹识别研究现状与趋势 | 第12-14页 |
·国内外研究现状 | 第12页 |
·民用市场对算法的新要求 | 第12-14页 |
·本文的研究内容 | 第14-15页 |
·本文的内容安排 | 第14页 |
·本文的主要工作和创新 | 第14-15页 |
·小结 | 第15-16页 |
第二章 指纹识别的基本原理 | 第16-20页 |
·指纹特征 | 第16-17页 |
·指纹识别算法 | 第17-19页 |
·点匹配算法的难点与二维特征的应用 | 第18-19页 |
·指纹识别的其他方面 | 第19页 |
·小结 | 第19-20页 |
第三章 指纹图像预处理 | 第20-35页 |
·指纹图像规格化 | 第21-22页 |
·脊线域方向 | 第22-23页 |
·脊线频率 | 第23-24页 |
·指纹图像分割 | 第24-27页 |
·引言 | 第24页 |
·分级分割算法 | 第24-26页 |
·实验 | 第26-27页 |
·指纹图像增强 | 第27-34页 |
·引言 | 第27-28页 |
·Gabor滤波器 | 第28-30页 |
·方向滤波器 | 第30-33页 |
·实验 | 第33-34页 |
·小结 | 第34-35页 |
第四章 指纹图像后处理 | 第35-42页 |
·假特征结构 | 第36-37页 |
·假特征结构的识别 | 第37-40页 |
·试验 | 第40-41页 |
·小结 | 第41-42页 |
第五章 二维特征的提取与描述 | 第42-50页 |
·B样条曲线的性质 | 第43-44页 |
·目标脊线的定义和获取 | 第44页 |
·目标脊线的样条拟合 | 第44-48页 |
·指纹脊线上的节点选取 | 第45-46页 |
·参数化方法 | 第46-47页 |
·边界条件 | 第47-48页 |
·实验结果 | 第48-49页 |
·小结 | 第49-50页 |
第六章 脊线相似性算法研究 | 第50-57页 |
·曲线特征介绍 | 第50-51页 |
·脊线相似性算法 | 第51-56页 |
·脊线拐点计算 | 第51-53页 |
·脊线细节特征比较 | 第53页 |
·残缺脊线对比 | 第53-54页 |
·脊线相似性算法及比对结果 | 第54-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
第七章 二维特征在点匹配算法中的应用 | 第57-63页 |
·点匹配模型中的脊线校准算法 | 第57-58页 |
·实验结果 | 第58-61页 |
·DB1上的实验结果 | 第58-60页 |
·DB2上的实验结果 | 第60-61页 |
·小结 | 第61-63页 |
第八章 总结与展望 | 第63-66页 |
·总结 | 第63-64页 |
·进一步的工作 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
附录 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |