| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文研究目标及主要研究内容 | 第11-14页 |
| 2 港币红外光谱图像的校正 | 第14-26页 |
| 2.1 港币红外光谱图像的采集 | 第14-15页 |
| 2.2 港币红外光谱图像的边缘及顶点提取 | 第15-24页 |
| 2.3 港币红外光谱图像的校正 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 港币面额与朝向识别 | 第26-37页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 港币面额识别 | 第26-27页 |
| 3.3 基于局部GLCM对比度特征的港币朝向识别 | 第27-35页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于特征角度学习的卷积神经网络模型(FA-CNN) | 第37-49页 |
| 4.1 引言 | 第37页 |
| 4.2 卷积神经网络 | 第37-45页 |
| 4.3 基于特征角度学习的卷积神经网络 | 第45-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 5 基于FA-CNN模型的港币版本与冠字号识别 | 第49-58页 |
| 5.1 引言 | 第49页 |
| 5.2 港币版本识别 | 第49-50页 |
| 5.3 港币冠字号识别及字符分割 | 第50-53页 |
| 5.4 实验数据集及模型配置 | 第53-56页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第56-57页 |
| 5.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 总结 | 第58-59页 |
| 6.2 展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 攻读学位期间申请专利目录 | 第65页 |