CSI模型构建及其参数的GME的综合估计研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRUCT | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-28页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-16页 |
| ·研究背景 | 第11-14页 |
| ·研究意义 | 第14-16页 |
| ·研究的课题支持 | 第16页 |
| ·顾客满意度相关研究回顾 | 第16-26页 |
| ·顾客满意的含义 | 第16-19页 |
| ·顾客满意度模型回顾 | 第19-24页 |
| ·现有顾客满意度计算方法 | 第24-25页 |
| ·国内顾客满意度研究现状 | 第25-26页 |
| ·本文的研究思路与研究内容 | 第26-28页 |
| ·本文的研究思路 | 第26页 |
| ·本文的研究内容 | 第26-28页 |
| 2 CSI模型构建分析 | 第28-47页 |
| ·经典CSI模型的分析与启示 | 第28-32页 |
| ·SCSB的分析 | 第28-29页 |
| ·ACSI的分析 | 第29-30页 |
| ·ECSI的分析 | 第30-31页 |
| ·CCSI的分析 | 第31页 |
| ·分析启示 | 第31-32页 |
| ·新建CSI模型体系 | 第32-46页 |
| ·结构模型变量关系分析 | 第33-41页 |
| ·测量变量的选择 | 第41-42页 |
| ·模型变量关系的数学描述 | 第42-45页 |
| ·关于模型的几点说明 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 3 LISREL和PLS测评CSI原理分析 | 第47-59页 |
| ·LISREL建模原理分析 | 第48-51页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·LISREL模型的参数估计 | 第48-50页 |
| ·模型的检验 | 第50-51页 |
| ·PLS建模原理分析 | 第51-56页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·PLS路经模型参数估计 | 第52-54页 |
| ·PLS回归理论简析 | 第54-56页 |
| ·LISREL和PLS建模方法比较分析 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 4 基于GME原理的CSI综合测评方法研究 | 第59-72页 |
| ·信息熵概念与ME原理 | 第59-60页 |
| ·熵的定义与性质 | 第59-60页 |
| ·ME原理分析 | 第60页 |
| ·基于GME原理的CSI测量模型的参数估计 | 第60-67页 |
| ·基本思路 | 第60页 |
| ·基于GME原理的显变量权重确定方法 | 第60-64页 |
| ·支持权重向量的确定 | 第64-66页 |
| ·基于遗传算法(GA)的求解 | 第66-67页 |
| ·结语 | 第67页 |
| ·基于GME方法的CSI结构模型的路径参数估计 | 第67-70页 |
| ·GME方法的参数估计 | 第67-69页 |
| ·支持参数范围的选择 | 第69-70页 |
| ·分析与讨论 | 第70页 |
| ·小结 | 第70-72页 |
| 5 CSI模型的实证分析研究 | 第72-95页 |
| ·CSI测评项目概述 | 第72-75页 |
| ·测评背景与测评目的 | 第72页 |
| ·调查对象与抽样设计 | 第72-73页 |
| ·样本构成特征 | 第73页 |
| ·测量变量的描述性统计与量表的可靠性分析 | 第73-74页 |
| ·测量变量的相关分析 | 第74-75页 |
| ·不同参数估计方法的结果及分析 | 第75-91页 |
| ·LISREL的估计结果 | 第75-78页 |
| ·PLS的估计结果 | 第78-83页 |
| ·主成分和熵值法的估计结果 | 第83-85页 |
| ·基于GME方法估计的结果 | 第85-90页 |
| ·不同估计方法比较分析 | 第90-91页 |
| ·CSI模型的GME结果讨论分析 | 第91-94页 |
| ·模型效应分析 | 第91-94页 |
| ·实证分析结论 | 第94页 |
| ·小结 | 第94-95页 |
| 6 全文总结与展望 | 第95-98页 |
| ·本文所做的工作 | 第95-96页 |
| ·本文的创新之处 | 第96页 |
| ·进一步研究展望 | 第96-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-116页 |
| 附录一: 作者在学期间发表的论文清单等 | 第116-117页 |
| 附录二: 固定电话企业用户满意度电话调查问卷 | 第117-120页 |
