首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--在其他方面的应用论文

化玻企业决策支持系统研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-6页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·引言第9页
   ·课题背景和项目简介第9-11页
     ·WQHB简介第10-11页
     ·项目简介第11页
   ·本文的研究意义第11页
   ·本文主要创新之处第11-12页
   ·主要研究内容和全文框架第12页
   ·本章小结第12-13页
第二章 管理信息系统与决策支持系统研究第13-18页
   ·管理信息系统(MIS)研究第13-15页
     ·MIS的概念第13-14页
     ·MIS的现实意义第14-15页
   ·决策支持系统(DSS)第15-16页
     ·DSS的产生第15页
     ·DSS的定义第15-16页
     ·决策支持系统的组成第16页
   ·本文的划分理念和项目设计第16-17页
   ·本章小结第17-18页
第三章 WQHB业务信息系统和事务决策支持系统的设计与实现第18-40页
   ·系统分析第18-21页
     ·用户需求第18-20页
     ·业务信息系统实现的关键问题第20-21页
   ·系统设计第21-22页
     ·系统架构设计第21-22页
     ·开发环境和开发工具的选择第22页
   ·业务信息系统的实现第22-36页
     ·基本信息系统第22-26页
     ·进货和库存管理系统第26-29页
     ·开单出货系统第29-30页
     ·退货记录的处理第30-31页
     ·财务系统第31-32页
     ·报表系统第32-33页
     ·权限系统第33-36页
   ·事务决策支持系统的实现第36-39页
     ·自动报警第37页
     ·进货决策支持第37-38页
     ·出货决策支持第38页
     ·已售商品去向分析第38页
     ·进货、销售和客户欠费情况分析第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 WQHB数据仓库设计与实现第40-50页
   ·数据仓库的概念及其结构第40-41页
   ·WQHB数据库的架构、关系与事实、维度数据识别第41-44页
     ·WQHB数据库架构第41页
     ·WQHB数据库表分析与事实、维度数据识别第41-44页
   ·WQHB数据仓库设计第44-49页
     ·设计要求第44-45页
     ·事实表和维度表分析第45-49页
     ·数据迁移第49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 基于WQHB数据仓库的OLAP第50-61页
   ·有关OLAP的基本理论第50-51页
     ·OLAP的概念、基本特点和功能第50-51页
     ·多维数据集和聚合第51页
   ·基于WQHB数据仓库的OLAP第51-60页
     ·多维数据集的设计第51-52页
     ·根据多维数据集store_cube进行进货情况分析第52-55页
     ·根据多维数据集sale_detail_cube进行销售情况分析第55-59页
     ·根据多维数据集sale_record_cube进行客户欠费情况分析第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 基于WQHB数据仓库的数据挖掘第61-73页
   ·关于数据挖掘第61页
   ·数据挖掘算法以及本文采用的算法第61-63页
     ·决策树算法第62页
     ·本文采用的算法第62-63页
   ·WQHB中的数据挖掘第63-70页
     ·基于数据挖掘模型store_dm的进货情况挖掘第63-67页
     ·基于数据挖掘模型sale_detail_dm的销售情况挖掘第67-70页
     ·基于数据挖掘模型sale_record_dm的客户欠费情况挖掘第70页
   ·多种因素相互作用环境下的相关性分析第70-72页
   ·本章小结第72-73页
第七章 总结和展望第73-75页
   ·论文中所使用的实体名称及相互关系第73页
   ·本文的优点和缺点第73-74页
   ·展望第74-75页
参考文献第75-77页
缩写词列表第77-78页
攻读硕士学位期间发表(录用)的学术论文和参与的项目第78-79页
致谢第79页

论文共79页,点击 下载论文
上一篇:贸易壁垒调查制度比较研究
下一篇:高亲和力IgE受体α链基因克隆、表达及自身免疫性慢性荨麻疹发病机制的研究