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滦河大河口西山湾串联水库优化调度模型研究

1 引言第1-9页
   ·选题背景第6页
   ·研究意义第6-7页
   ·国内外研究动态第7-8页
   ·研究内容第8-9页
2 研究区河流水文条件第9-12页
   ·流域地形地貌第9页
   ·气候特征第9页
   ·河流水源概况第9-10页
   ·水文基本资料及入库径流量的计算第10-12页
     ·水文基本资料第10-11页
     ·水文计算成果第11-12页
3 水库优化调度的基本理论与方法第12-22页
   ·优化调度的基本内容与特点第12页
     ·优化调度的基本内容第12页
     ·水库调度的特点第12页
   ·梯级水库的水力联系第12-13页
   ·入库径流的马尔柯夫过程第13-18页
     ·简单马尔柯夫过程(Markov)第14-15页
     ·径流过程的马尔柯夫性检验第15-16页
     ·马尔柯夫链的状态转移概率矩阵第16-18页
   ·动态规划及其在水库优化调度中的应用第18-22页
     ·动态规划方法在水库优化调度中的应用第18-20页
     ·离散随机动态(SDP)模型第20-22页
4 基于离散随机动态规划的大河口~西山湾水库系统优化调度方法第22-47页
   ·大河口、西山湾水库概况第22-24页
     ·大河口、西山湾水库工程概况第22-23页
     ·大河口、西山湾水库规划供水情况第23-24页
   ·聚合水库系统第24页
   ·优化调度离散随机动态模型第24-33页
     ·入库径流量、水库有效库容的离散第25-29页
     ·入库径流量随机分析第29-32页
     ·离散随机动态模型递推公式第32-33页
     ·叠代的收敛条件第33页
   ·模型求解第33-45页
     ·参数选择第33-34页
     ·模型求解第34-41页
     ·泄放水量保证率曲线第41-45页
   ·小结第45-47页
5 基于遗传算法的多目标串联水库系统优化调度方法第47-62页
   ·串联水库系统第47页
   ·遗传算法及其在多目标优化问题中的应用第47-49页
     ·遗传算法及其特点第47-48页
     ·多目标遗传算法研究和应用现状第48-49页
   ·多目标遗传算法的计算步骤第49-53页
   ·多目标串联水库的数学模型第53-54页
   ·多目标串联水库优化调度模型求解第54-60页
     ·模型参数第54-56页
     ·模型运算及其成果第56-59页
     ·成果分析第59-60页
   ·结论第60-62页
6 总结与展望第62-64页
   ·总结第62-63页
   ·展望第63-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-68页
作者简介第68页

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