| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·空间数据挖掘的定义及国内外相关研究综述 | 第8-10页 |
| ·空间数掘挖掘的框架体系 | 第10页 |
| ·空间数据挖掘基本方法综述 | 第10-13页 |
| ·本文研究思路 | 第13-14页 |
| 2 城市空间分布数据挖掘 | 第14-28页 |
| ·城市空间分布数据挖掘的方法 | 第14-15页 |
| ·城市土地适宜性评价--以济南市高新技术产业用地适宜性评价为例 | 第15-21页 |
| ·评价范围的确定及评价单元的划分 | 第15-16页 |
| ·评价指标体系的建立及权重分配 | 第16-18页 |
| ·单指标评价 | 第18-20页 |
| ·多指标综合评价 | 第20页 |
| ·土地适宜性级别划分 | 第20-21页 |
| ·城市功能区划分--以济南市建成区空间聚类为例 | 第21-28页 |
| ·城市功能分区指标体系的建立 | 第22页 |
| ·城市功能分区指标赋值 | 第22-23页 |
| ·基于自组织神经网络的城市空间聚类方法 | 第23-26页 |
| ·分类图层的平滑算法 | 第26-28页 |
| 3 城市空间动态数据挖掘 | 第28-42页 |
| ·城市空间动态预测方法 | 第28页 |
| ·基于CA的城市土地利用空间结构演变预测 | 第28-34页 |
| ·CA基本原理 | 第29-30页 |
| ·状态转换规则的挖掘方法 | 第30-31页 |
| ·随机预测方法 | 第31页 |
| ·时间对应关系 | 第31页 |
| ·实例-济南市土地利用空间结构预测 | 第31-34页 |
| ·基于空间自相关的城市地域单元属性变动预测 | 第34-37页 |
| ·空间自回归基本概念及计算模型 | 第34-35页 |
| ·基于空间自回归的山东17城市GDP变动预测 | 第35-37页 |
| ·城市地域空间扩展预测 | 第37-42页 |
| ·城市边界提取 | 第38-39页 |
| ·城市空间扩展预测方法 | 第39-40页 |
| ·实例-济南城市地域扩展预测 | 第40-42页 |
| 4 城市空间数据挖掘实验系统构建 | 第42-47页 |
| ·系统分析 | 第42-43页 |
| ·系统设计 | 第43页 |
| ·系统功能 | 第43-47页 |
| ·因素因子处理模块 | 第44-45页 |
| ·空间关系计算模块 | 第45-46页 |
| ·城市内部结构预测模块 | 第46页 |
| ·城市边界扩展预测模块 | 第46-47页 |
| ·帮助模块 | 第47页 |
| ·系统评价 | 第47页 |
| 5 研究总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-50页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第50-51页 |
| 附表 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |