| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·多传感器图像融合 | 第7-8页 |
| ·多传感器图像融合研究现状 | 第8-11页 |
| ·常用的图像传感器 | 第8-11页 |
| ·多传感器图像融合算法分类 | 第11-15页 |
| ·像素级多传感器图像融合的原理和主要算法 | 第13-14页 |
| ·多传感器图像融合面临的主要问题 | 第14页 |
| ·传感器组合 | 第14-15页 |
| ·本文的主要工作及创新点 | 第15-17页 |
| 第二章 基于同类多传感器的图像融合研究 | 第17-41页 |
| ·引言 | 第17页 |
| ·简单的数据级融合方法 | 第17-20页 |
| ·基于多分辨率的图像融合算法 | 第20-33页 |
| ·基于多分辨率的图像融合框架 | 第20-22页 |
| ·多分辨率分解模块 | 第22-28页 |
| ·活跃性测度模块 | 第28-29页 |
| ·匹配模块 | 第29-30页 |
| ·决策模块 | 第30-31页 |
| ·融合模块 | 第31-33页 |
| ·多分辨率逆重构模块 | 第33页 |
| ·经典的多分辨率算法 | 第33-37页 |
| ·Laplacian金字塔法 | 第33页 |
| ·低通比率金字塔法 | 第33-34页 |
| ·梯度金字塔法 | 第34页 |
| ·几种基于小波变换的融合方法 | 第34-37页 |
| ·典型算法仿真 | 第37-40页 |
| ·典型的同类传感器融合算法的仿真 | 第37-38页 |
| ·典型的基于小波金字塔的仿真 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 一种异类多传感器的图像融合算法 | 第41-53页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·彩色空间 | 第41-47页 |
| ·RGB空间 | 第43-45页 |
| ·HSI空间 | 第45-46页 |
| ·彩色空间的比较 | 第46-47页 |
| ·伪彩色技术的介绍 | 第47页 |
| ·一种基于HSI空间的异类多传感器伪彩色图像融合算法 | 第47-52页 |
| ·算法概述 | 第47-49页 |
| ·算法仿真 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 图像融合性能评估研究 | 第53-69页 |
| ·引言 | 第53-54页 |
| ·同类传感器图像融合的性能评估 | 第54-57页 |
| ·评价指标 | 第54页 |
| ·算法仿真 | 第54-57页 |
| ·异类传感器图像融合的性能评估 | 第57-66页 |
| ·可见光与红外传感器图像融合的性能评估 | 第57-61页 |
| ·不同分辨率遥感图像的融合性能评估 | 第61-64页 |
| ·本文算法的性能评估 | 第64-66页 |
| ·一种自适应的并行图像融合结构 | 第66-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 结束语 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 发表论文目录 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |