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若干算法的复杂性分析问题研究

摘 要第1-7页
ABSTRACT(英文摘要)第7-13页
第1章 引言第13-32页
   ·算法的基本知识第13-17页
     ·算法的概念和性质第13-14页
     ·算法的复杂性概念第14-15页
     ·算法的复杂性分析方法概述第15-16页
     ·在线算法的基本概念第16页
     ·随机算法的基本概念第16-17页
   ·算法的复杂性平滑分析及研究现状概述第17-26页
     ·算法复杂性平滑分析的提出第17-18页
     ·算法复杂性平滑分析的基本概念第18-20页
     ·算法复杂性平滑分析的研究现状概述第20-26页
     ·算法复杂性平滑分析中常用的几种随机扰动模型第26页
   ·在线作业调度算法的研究现状概述第26-28页
   ·随机SAT实例可满足性与子句密度阀值研究现状概述第28页
   ·最小k-Hitting Sets问题的研究现状概述第28-29页
   ·研究问题的提出第29-30页
   ·本文的组织第30-32页
第2章 高斯 机扰动模型下运行高斯 法所需精度位数的平滑分析第32-46页
   ·本章中所用到的一些记号第32-33页
   ·引言第33-34页
   ·矩阵条件数及增长因子的基本概念第34-37页
   ·本章中要用到的几个引理第37页
   ·相关的研究工作第37-38页
   ·本章的主要结果及其证明第38-43页
   ·结果的比较分析第43-45页
   ·小结第45-46页
第3章 0-保留高斯扰动模型下运行高斯 法所需精度位数平滑分析第46-54页
   ·引言第46-48页
   ·几个定义第48页
   ·相关的研究工作第48-49页
   ·本章的主要结果及其证明第49-52页
   ·结果的比较分析第52-53页
   ·小结第53-54页
第4章 一类 散算法的复杂性平滑分析类离离第54-64页
   ·引言第54-55页
   ·TSSP模型的定义第55-58页
     ·TSSP模型的实际背景第55页
     ·TSSP模型的定义第55-58页
   ·快速排序算法时间复杂性平滑分析第58-62页
     ·快速排序算法时间复杂性平滑分析的动机第58页
     ·快速排序算法的时间复杂性平滑分析结果第58-62页
   ·小结第62-64页
第5章 在线调 算法IMD的平均延迟比分析调度度第64-76页
   ·引言第65-66页
   ·调度模型及符号说明第66-68页
     ·调度模型的定义第66-67页
     ·一些符号第67-68页
   ·在线调度算法IMD的描述第68-69页
   ·在线调度算法IMD的总延迟比分析第69-74页
   ·小结第74-76页
第6章 随机k ? SAT实例不可满足性VS最小k ? Hitting Sets问题第76-85页
   ·引言第76-78页
   ·本章所用到的几个定义第78-79页
   ·随机扰动模型M(m,n,k)生成的k ? SAT实例的若干性质第79-84页
   ·小结第84-85页
第7章 最小k ? Hitting Sets的一个随机近似 法似算算第85-95页
   ·引言第86-89页
   ·求解最小k-Hitting Sets的贪心算法第89-91页
   ·求解最小k-Hitting Sets的简单随机算法第91-93页
   ·求解最小k-Hitting Sets的随机近似算法第93-94页
   ·小结第94-95页
第8章 结论与展望第95-100页
   ·本文的工作第95-98页
   ·进一步的研究工作第98-100页
     ·算法的复杂性平滑分析进一步研究工作第98页
     ·多处理机环境下在线调算法进一步研究工作第98-99页
     ·随机k ? SAT与最小k ? Hitting Sets进一步研究工作第99-100页
参考文献第100-108页

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