基于几何特征的手势识别算法研究
| 第一章 引言 | 第1-15页 |
| ·手势识别概述 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-14页 |
| ·本文的方法 | 第14-15页 |
| 第二章 手势图像的格式及基本操作 | 第15-22页 |
| ·手势图像格式 | 第15-16页 |
| ·数字图像的表示 | 第15-16页 |
| ·数字图像的灰度图 | 第16页 |
| ·BMP图像格式 | 第16页 |
| ·基本的图像操作 | 第16-22页 |
| ·图像的剪切 | 第16-17页 |
| ·图像的缩放 | 第17-18页 |
| ·图像的旋转 | 第18-20页 |
| ·图像的亮度调整 | 第20-21页 |
| ·图像的变换 | 第21-22页 |
| 第三章 图像预处理 | 第22-33页 |
| ·图像平滑 | 第22-25页 |
| ·局部平均法 | 第22-23页 |
| ·中值滤波法 | 第23-24页 |
| ·频域平滑技术 | 第24-25页 |
| ·图像锐化 | 第25-28页 |
| ·Laplacian算子法 | 第25-27页 |
| ·频域高通滤波法 | 第27-28页 |
| ·图像二值化 | 第28-30页 |
| ·p-参数法 | 第29页 |
| ·模式法 | 第29页 |
| ·最大方差比法 | 第29-30页 |
| ·可变阈值法 | 第30页 |
| ·轮廓提取 | 第30-33页 |
| 第四章 HDC提取关键点的识别 | 第33-38页 |
| ·提取字母手势图像关键点 | 第33-35页 |
| ·手势图像轮廓尺度空间 | 第33-34页 |
| ·尺度空间的特征检测 | 第34-35页 |
| ·特征匹配 | 第35-38页 |
| ·坐标尺度变换 | 第35-36页 |
| ·识别过程 | 第36-38页 |
| 第五章 几何矩和canny边缘检测的识别 | 第38-44页 |
| ·几何矩 | 第38-40页 |
| ·Canny边缘检测 | 第40-43页 |
| ·图像特征的整合与识别 | 第43-44页 |
| 第六章 算法实现及结果分析 | 第44-55页 |
| ·HDC提取关键点算法 | 第44-47页 |
| ·几何矩和canny边缘检测整合算法 | 第47-55页 |
| 结论 | 第55-56页 |
| 发表文章 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
