基于RS和GIS的水土流失因子提取与分析——以攀枝花市为例
| 1 前言 | 第1-21页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-15页 |
| ·论文研究意义 | 第15-18页 |
| ·解决水土流失环境问题的迫切性 | 第16-17页 |
| ·RS和GIS技术加快水土流失研究速度 | 第17页 |
| ·RS和GIS技术大大降低水土流失研究的难度 | 第17页 |
| ·研究区特殊的地理地质环境 | 第17-18页 |
| ·论文研究内容 | 第18页 |
| ·研究技术路线 | 第18-20页 |
| ·论文主要创新 | 第20-21页 |
| 2 遥感图像数字处理 | 第21-32页 |
| ·遥感图像资料来源及特征分析 | 第21-22页 |
| ·遥感图像波段优选 | 第22-24页 |
| ·遥感图像光谱特征分析 | 第22页 |
| ·遥感图像波段优选 | 第22-24页 |
| ·遥感图像几何精校正 | 第24-26页 |
| ·地面控制点(GCP)的选取 | 第24-25页 |
| ·遥感图像几何精校正 | 第25-26页 |
| ·图像增强处理 | 第26-28页 |
| ·反差扩展(灰度变换) | 第26-27页 |
| ·比值法 | 第27页 |
| ·缨子帽变换 | 第27-28页 |
| ·图像镶嵌配准与图幅裁剪 | 第28-29页 |
| ·数字高程模型(DEM)的生成 | 第29-30页 |
| ·遥感图像三维可视化 | 第30-32页 |
| 3 水土流失因子提取与分级定标 | 第32-44页 |
| ·提取依据 | 第32-33页 |
| ·土壤侵蚀分类原则 | 第32页 |
| ·土壤侵蚀分类系统 | 第32页 |
| ·土壤侵蚀分级标准 | 第32-33页 |
| ·水土流失强度分级与参考指标 | 第33页 |
| ·水土流失因子指标体系 | 第33-35页 |
| ·水土流失因子提取与分级定标 | 第35-43页 |
| ·降雨因子提取与分级定标 | 第35页 |
| ·植被覆盖度提取与分级定标 | 第35-38页 |
| ·地形坡度提取与分级定标 | 第38-39页 |
| ·沟谷密度提取与分级定标 | 第39-40页 |
| ·土地利用类型提取与分级定标 | 第40-42页 |
| ·土壤成土母质提取与分级定标 | 第42-43页 |
| ·水土流失强度分级指标 | 第43-44页 |
| 4 水土流失结果分析 | 第44-48页 |
| ·研究区水土流失GIS空间分析 | 第44页 |
| ·研究区水土流失动态变化分析 | 第44-48页 |
| 5 结论与进一步研究 | 第48-50页 |
| ·论文主要成果与认识 | 第48页 |
| ·进一步研究 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 论文图版 | 第54-64页 |
