基于视图的三维模型检索技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·国外研究现状 | 第13-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15页 |
| ·研究目标及主要内容 | 第15-16页 |
| ·论文的组织与安排 | 第16-17页 |
| 第2章 三维模型检索技术概述 | 第17-29页 |
| ·三维模型检索的主要研究内容 | 第17-18页 |
| ·三维模型预处理 | 第18-19页 |
| ·三维模型特征提取 | 第19-25页 |
| ·基于统计的特征提取方法 | 第19-22页 |
| ·基于骨架的特征提取方法 | 第22-23页 |
| ·基于视觉相似性的特征提取方法 | 第23-25页 |
| ·相似性度量 | 第25-26页 |
| ·测试数据库及检索性能评价 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于单一视图的三维模型检索算法 | 第29-42页 |
| ·三维模型预处理 | 第29-32页 |
| ·平移归一化 | 第30页 |
| ·旋转归一化 | 第30-31页 |
| ·尺度归一化 | 第31-32页 |
| ·三维模型主视图提取 | 第32页 |
| ·形状上下文描述符概述 | 第32-34页 |
| ·形状上下文基本思想 | 第32-33页 |
| ·对数极坐标变换 | 第33-34页 |
| ·视图特征提取 | 第34-38页 |
| ·视图轮廓采样 | 第34-35页 |
| ·内在距离 | 第35-36页 |
| ·内角 | 第36-37页 |
| ·形状直方图 | 第37-38页 |
| ·相似度计算 | 第38-39页 |
| ·实验分析 | 第39-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 三维模型最优视图学习算法 | 第42-57页 |
| ·视图选择相关工作 | 第42-43页 |
| ·最优视图学习算法概述 | 第43-44页 |
| ·最优视图样例提取 | 第44-50页 |
| ·三维形状特征 | 第44-48页 |
| ·基于AdaBoost的分类器 | 第48-50页 |
| ·最优视图提取 | 第50-51页 |
| ·实验分析 | 第51-56页 |
| ·视觉感知度分析 | 第52-54页 |
| ·统计分析 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于图像的三维模型检索系统的设计与实现 | 第57-64页 |
| ·系统开发环境 | 第57页 |
| ·系统设计与实现 | 第57-62页 |
| ·系统设计 | 第57-59页 |
| ·系统实现 | 第59-62页 |
| ·系统检索测试 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·本文总结 | 第64-65页 |
| ·后续展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第71页 |
