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基于SPC的近海水体环境参数监控系统的研究与开发

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·课题来源第11页
   ·课题研究的背景及意义第11-12页
   ·SPC 技术在工业控制领域的研究与应用第12-13页
   ·近海水体环境参数监控预报的国内外研究现状第13-17页
     ·国外研究现状第13-15页
     ·国内研究现状第15-17页
   ·近海水体环境参数监控系统存在的问题第17页
   ·主要内容和论文结构第17-19页
第2章 近海水体环境参数特征及SPC 监控方法研究第19-30页
   ·引言第19页
   ·水体环境参数特征分析第19-21页
     ·近海水体环境参数特征的定性分析第19-20页
     ·近海水体环境参数的数据拟合第20-21页
   ·常用水体环境参数监控预测方法第21-23页
     ·数理统计预测法第21页
     ·灰色系统理论法第21-22页
     ·人工神经网络预测法第22页
     ·其他预测方法第22-23页
   ·水体环境参数SPC 动态模型的建立第23-27页
     ·EWMA 近海水体环境参数特性的动态建模第24-25页
     ·EWMA 动态近海水体环境参数控制图的 ARL第25-27页
   ·EWMA 控制图模型的参数估计第27-29页
     ·初始先验估计第27-28页
     ·参数L 和? 的估计第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第3章 水体环境参数的聚类分析第30-45页
   ·引言第30页
   ·聚类的水体环境参数EWMA 控制图模型建立第30-34页
     ·水体环境参数的有限混合分布第31-32页
     ·水体环境参数的统计量转换第32-33页
     ·聚类样本空间的EWMA 控制图模型建立第33-34页
   ·水体环境参数聚类混合样本的EWMA 控制图分析第34-36页
     ·基于混合样本空间的EWMA 控制图的ARL第34-35页
     ·基于方差比? 探讨聚类的水体环境参数EWMA 控制图的ARL第35-36页
   ·MADM 方法及其过程聚类决策的应用第36-40页
     ·MADM 模型第36-37页
     ·MADM 问题的最大最小方法第37页
     ·MADM 在水体环境参数统计过程聚类决策中的应用第37-40页
   ·水体环境参数的聚类准则及其应用第40-43页
     ·参数聚类的判别准则第40页
     ·参数聚类的实施流程第40-43页
   ·本章小结第43-45页
第4章 水体环境参数的EWMA 监控系统设计第45-65页
   ·引言第45页
   ·系统的设计目标与要求第45-47页
   ·系统的设计思路第47-48页
   ·系统的总体架构第48-49页
   ·数据库结构第49-51页
   ·数据获取第51-54页
     ·网络数据接口第52-53页
     ·容错处理第53页
     ·数据格式转换第53-54页
   ·数据处理方法第54-59页
   ·失控判别与预警第59-63页
     ·失控判别第59-62页
     ·失控处理第62-63页
   ·报表分析第63-64页
   ·本章小结第64-65页
第5章 监控系统的实现及运行分析第65-78页
   ·引言第65页
   ·系统信息管理第65-66页
   ·数据接收管理第66-68页
   ·水体数据管理第68-70页
     ·数据存储第68-69页
     ·数据处理第69-70页
   ·水体数据查询第70-73页
   ·水体失控告警第73页
   ·聚类结果分析第73-74页
   ·SPC 监控结果分析比较第74-76页
     ·EWMA 控制图结果分析第74-75页
     ·与基于时间序列模型分析方法比较第75-76页
   ·本章小结第76-78页
第6章 总结与展望第78-80页
   ·总结第78页
   ·研究展望第78-80页
参考文献第80-83页
致谢第83-84页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第84页

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