| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·分布式计算相关背景 | 第10-11页 |
| ·论文内容和目的 | 第11-13页 |
| ·全文结构 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 MapReduce和Hadoop深度剖析 | 第14-23页 |
| ·MapReduce原理 | 第14-19页 |
| ·Shuffle和排序 | 第16-19页 |
| ·Hadoop架构及原理 | 第19-22页 |
| ·Hadoop的文件系统HDFS | 第20-21页 |
| ·主从式MapReduce系统 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 MapReduce调度器及FairScheduler原理 | 第23-33页 |
| ·Hadoop作业调度简介 | 第23-25页 |
| ·Hadoop作业调度策略 | 第25-29页 |
| ·FIFO调度器 | 第26页 |
| ·计算能力调度器 | 第26-28页 |
| ·公平调度器 | 第28-29页 |
| ·公平调度器设计 | 第29-31页 |
| ·槽分配算法 | 第29-30页 |
| ·槽的再分配 | 第30-31页 |
| ·数据本地性 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 基于FairScheduler的高性能调度器优化 | 第33-52页 |
| ·调度器的优化需求 | 第33-34页 |
| ·调度器优化难点 | 第34-35页 |
| ·调度器优化设计 | 第35-49页 |
| ·概念解析 | 第35-38页 |
| ·多任务分配 | 第38页 |
| ·延迟调度策略 | 第38-44页 |
| ·Out-Of-Band心跳 | 第44页 |
| ·Shuffle独立 | 第44-49页 |
| ·调度优化分析 | 第49-51页 |
| ·响应时间分析 | 第49-50页 |
| ·吞吐率分析 | 第50-51页 |
| ·公平性分析 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 超大规模Hadoop集群模拟器的设计及实现 | 第52-60页 |
| ·模拟器背景 | 第52页 |
| ·模拟器难点分析 | 第52-53页 |
| ·模拟器设计 | 第53-59页 |
| ·模拟器架构 | 第53-55页 |
| ·TaskTracker的模拟 | 第55-57页 |
| ·作业的模拟 | 第57-58页 |
| ·作业提交的模拟 | 第58-59页 |
| ·调度器层的模拟 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 基于模拟器的FairScheduler优化有效性验证 | 第60-73页 |
| ·平台环境 | 第60-61页 |
| ·集群搭建 | 第60页 |
| ·集群拓扑图 | 第60-61页 |
| ·模拟器有效性验证 | 第61-65页 |
| ·功能性验证 | 第61-63页 |
| ·性能验证 | 第63-65页 |
| ·基于FairScheduler优化的有效性验证 | 第65-72页 |
| ·公平性验证 | 第65-67页 |
| ·槽粘滞性验证 | 第67-68页 |
| ·集群吞吐率验证 | 第68-70页 |
| ·单个作业响应时间验证 | 第70-71页 |
| ·性能验证分析 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第7章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·全文总结 | 第73-74页 |
| ·Hadoop展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
