| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-17页 |
| 1．1 超分辨率复原的主要概念 | 第7-8页 |
| 1．2 超分辨率复原的应用领域 | 第8-9页 |
| 1．3 超分辨率复原技术综述 | 第9-17页 |
| 1．3．1 频域中的方法 | 第10-12页 |
| 1．3．2 空域中的方法 | 第12-15页 |
| 1．3．3 总结和比较 | 第15-17页 |
| 第二章 运动估计 | 第17-29页 |
| 2．1 块匹配（Block Matching）方法 | 第17-24页 |
| 2．1．1 匹配准则 | 第18-19页 |
| 2．1．2 搜索过程 | 第19-24页 |
| 2．2 光流场（Optical Flow Field）方法 | 第24-29页 |
| 2．2．1 基本等式 | 第25页 |
| 2．2．2 Horn与Schunck的方法 | 第25-29页 |
| 第三章 运动补偿复原方法 | 第29-37页 |
| 3．1 提高单色序列图像分辨率 | 第29-34页 |
| 3．1．1 多重输入恢复算法 | 第29-31页 |
| 3．1．2 问题的系统阐述 | 第31-32页 |
| 3．1．3 迭代算法 | 第32-33页 |
| 3．1．4 对所提出算法的改进 | 第33-34页 |
| 3．2 彩色序列图像分辨率的提高 | 第34-37页 |
| 3．2．1 使用彩色序列图像的优点 | 第34页 |
| 3．2．2 独立颜色通道运动估计 | 第34-35页 |
| 3．2．3（ R,G,B）颜色通道的同时运动估计 | 第35-37页 |
| 第四章 共轭梯度最优化迭代方法 | 第37-46页 |
| 4．1 观察模型 | 第37-39页 |
| 4．1．1 连续模型 | 第37-38页 |
| 4．1．2 离散模型 | 第38-39页 |
| 4．2 系统点扩散函数 | 第39-40页 |
| 4．3 图像配准 | 第40-42页 |
| 4．4 图像重建算法 | 第42-46页 |
| 第五章 实验结果与总结 | 第46-67页 |
| 5．1 运动补偿复原方法实验结果 | 第46-61页 |
| 5．1．1 灰度图像 | 第46-50页 |
| 5．1．2 彩色图像 | 第50-61页 |
| 5．2 共轭梯度最优化迭代方法实验结果 | 第61-64页 |
| 5．3 对以上两种算法的比较 | 第64页 |
| 5．4 进一步研究的重点与难点 | 第64-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72页 |