带丢包系统的状态和白噪声估计及其应用研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 符号说明 | 第9-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-14页 |
| ·信息融合技术的国内外发展现状 | 第11-12页 |
| ·信息融合中的状态估计和白噪声估计 | 第12-14页 |
| ·具有丢包系统的估计问题研究概况 | 第14-15页 |
| ·预备知识 | 第15-18页 |
| ·线性最小方差和射影 | 第15-16页 |
| ·三种加权多传感器最优信息融合准则 | 第16-18页 |
| ·本文研究内容概述 | 第18-19页 |
| 第2章 具有丢包系统的状态和白噪声估计 | 第19-47页 |
| ·问题描述 | 第19-20页 |
| ·模型转化 | 第20-22页 |
| ·最优线性估值器 | 第22-31页 |
| ·状态估值器 | 第22-28页 |
| ·白噪声估值器 | 第28-31页 |
| ·多传感器白噪声信息融合估计 | 第31-38页 |
| ·多传感器子系统状态和白噪声互协方差阵 | 第32-36页 |
| ·多传感器系统白噪声三种加权融合估值器 | 第36-38页 |
| ·仿真研究 | 第38-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第3章 具有丢包的 ARMA 信号估计 | 第47-81页 |
| ·问题描述 | 第47-48页 |
| ·模型转化 | 第48-49页 |
| ·最优线性估值器 | 第49-50页 |
| ·状态估值器 | 第50-63页 |
| ·白噪声估值器 | 第58-61页 |
| ·信号估值器 | 第61-63页 |
| ·多传感器分布式信息融合估计 | 第63-73页 |
| ·多传感器子系统互协方差阵 | 第65-71页 |
| ·多传感器 ARMA 信号三种加权融合估值器 | 第71-73页 |
| ·仿真研究 | 第73-80页 |
| ·本章小结 | 第80-81页 |
| 第4章 具有丢包的广义系统估计 | 第81-108页 |
| ·问题描述 | 第81-82页 |
| ·模型转化 | 第82-84页 |
| ·最优线性估值器 | 第84-93页 |
| ·第一降阶子系统状态和白噪声估计 | 第86-90页 |
| ·第二降阶子系统状态估值器 | 第90-91页 |
| ·原广义系统状态估值器 | 第91-93页 |
| ·广义系统分布式融合估计算法 | 第93-100页 |
| ·多传感器广义系统互协方差阵 | 第94-98页 |
| ·多传感器广义系统三种加权融合估计 | 第98-100页 |
| ·仿真研究 | 第100-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 结论 | 第108-109页 |
| 参考文献 | 第109-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第118页 |
