网络故障诊断系统中的知识获取与知识库构建
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 1 绪论 | 第6-10页 |
| ·网络故障管理 | 第6页 |
| ·故障诊断的步骤 | 第6-8页 |
| ·项目来源 | 第8-9页 |
| ·项目的主要研究方向 | 第8-9页 |
| ·本文的研究工作及组织结构 | 第9-10页 |
| ·本文研究问题 | 第9页 |
| ·本文的组织 | 第9-10页 |
| 2 系统设计 | 第10-18页 |
| ·产生式系统的组成 | 第10-11页 |
| ·系统功能模块划分及各模块介绍 | 第11-13页 |
| ·推理机 | 第13-14页 |
| ·控制策略 | 第14-17页 |
| ·本章小结 | 第17-18页 |
| 3 知识表示及知识库的构造 | 第18-27页 |
| ·知识的属性 | 第18-19页 |
| ·知识的分类 | 第19页 |
| ·知识表示 | 第19-20页 |
| ·知识和数据的组织 | 第20-26页 |
| ·SNMP简介及MIB结构 | 第21-22页 |
| ·SNMP简介 | 第21页 |
| ·管理信息库MIB结构 | 第21-22页 |
| ·数据的表示与组织 | 第22-24页 |
| ·知识表示与组织 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 4 知识获取 | 第27-54页 |
| ·告警规则获取与更新 | 第27-41页 |
| ·系统目标与实现方法 | 第28-29页 |
| ·获取与更新算法 | 第29-30页 |
| ·算法描述 | 第29-30页 |
| ·算法步骤 | 第30页 |
| ·具体算法 | 第30-39页 |
| ·挖掘强和次强关联规则 | 第30-37页 |
| ·关联规则挖掘基本概念【24】【25】【26】 | 第30-32页 |
| ·本文提出的算法step1 | 第32-37页 |
| ·淘汰过期规则算法step2 | 第37-38页 |
| ·产生强规则库算法step3 | 第38-39页 |
| ·本段小结 | 第39-41页 |
| ·故障诊断规则获取与更新 | 第41-54页 |
| ·粗糙集相关定义[32][33][34][35] | 第42-44页 |
| ·故障诊断方法 | 第44页 |
| ·故障诊断规则的获取和更新 | 第44-52页 |
| ·诊断规则获取 | 第44-46页 |
| ·本文采用的算法 | 第46-50页 |
| ·诊断规则的更新 | 第50-52页 |
| ·实验结果 | 第52页 |
| ·本段小结 | 第52-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
